ANÁLISE DE SENTIMENTO EM MÍDIAS SOCIAIS: UMA FERRAMENTA ESTRATÉGICA PARA O MARKETING DIGITAL
DOI:
https://doi.org/10.61164/rmnm.v11i1.4136Palabras clave:
Análise de Sentimento; Mídias Sociais; Marketing Digital; Processamento de Linguagem Natural; Mineração de Opinião.Resumen
O presente artigo investiga a aplicação estratégica da Análise de Sentimento (AS) em dados de mídias sociais como ferramenta para o marketing digital. Define-se a AS como o processo computacional de identificação e quantificação de opiniões subjetivas em textos, utilizando Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina. Explora-se a evolução do campo, impulsionada pelo volume massivo de conteúdo gerado por usuários online. Detalham-se os tipos de AS (polaridade, emoção, aspectos, fina) e as principais técnicas (léxico, ML, híbridas). Discutem-se as mídias sociais como fonte rica, porém desafiadora (ruído, informalidade, sarcasmo, privacidade/LGPD), de dados para AS. Apresentam-se diversas aplicações no marketing: monitoramento de marca, análise competitiva, avaliação de campanhas, feedback de produtos, melhoria do atendimento, identificação de tendências e influenciadores. Abordam-se ferramentas e tecnologias disponíveis e as limitações inerentes à precisão e ao contexto. Conclui-se que a AS é uma abordagem estratégica essencial para as empresas ouvirem o consumidor, otimizarem ações e fortalecerem seu posicionamento no cenário digital, apesar dos desafios técnicos e éticos.
Palavras-chave: Análise de Sentimento; Mídias Sociais; Marketing Digital; Processamento de Linguagem Natural; Mineração de Opinião.
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