INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA OTIMIZAÇÃO E MODELAGEM DE BIOMATERIAIS DE FIBROÍNA DA SEDA
DOI:
https://doi.org/10.61164/s41zs568Palavras-chave:
Fibroina da Seda; Inteligência Artificial; Machine Learning.Resumo
A fibroína da seda (FS), uma proteína natural derivada do Bombyx mori, é um biomaterial promissor devido à sua biocompatibilidade, biodegradabilidade e notáveis propriedades mecânicas. No entanto, a otimização de suas propriedades e aplicações biomédicas como engenharia de tecidos, liberação de fármacos e biossensores, permanecem desafios complexos. Este artigo explora a intersecção emergente entre a FS e a Inteligência Artificial (IA) e como esta pode acelerar a descoberta, a otimização de processos de fabricação e a modelagem preditiva das propriedades da FS. Discutimos o potencial da IA para correlacionar a estrutura molecular da FS com suas propriedades macroscópicas, otimizar a desgomagem e a solubilização, e prever o desempenho de scaffolds e nanopartículas. Concluímos que a integração da IA representa um paradigma transformador, permitindo a criação de biomateriais de FS de próxima geração com funcionalidade e desempenho aprimorados.
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