Artificial Intelligence in Teaching Practice: Evidence from a Systematic Literature Review Based on the PRISMA Protocol

Authors

DOI:

https://doi.org/10.66104/phv9kh86

Keywords:

Artificial Intelligence, Teaching practice, Educational Technologies

Abstract

This study analyzes the perceived effects, pedagogical potential, and trends identified in the literature regarding the use of Artificial Intelligence (AI) in teaching practice, especially in relation to pedagogical planning, teaching methodologies, assessment processes, and new demands for teacher education. The research consists of a Systematic Literature Review (SLR), conducted according to the guidelines of the PRISMA 2020 protocol, based on a search carried out in the Scientific Electronic Library Online (SciELO) database, considering publications from 2020 to 2025. A total of 26 studies addressing the use of AI in educational contexts were included and qualitatively analyzed. The results showed that Artificial Intelligence has been used as an important support resource for teaching activities, contributing to the organization of instructional planning, the personalization of learning, and the automation of assessment processes. However, the incorporation of these technologies requires the development of digital competencies, as well as conscious and critical pedagogical mediation based on ethical principles and clear institutional guidelines. It was concluded that AI has the potential to contribute to the improvement of teaching practice, provided that it is used as a support tool for teaching, while maintaining the teacher as the central element in the educational process.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • Fábio Vieira Martins , Universidade do Vale do Sapucaí - UNIVÁS, Brasil

    Graduado em Geografia (Licenciatura) pela Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL/MG; Especialista em Educação Ambiental e Recursos Hídricos pela Universidade de São Paulo - USP; Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Educação, Conhecimento e Sociedade (PPGEduCS) da Universidade do Vale do Sapucaí UNIVÁS; Professor de Educação Básica efetivo na Secretaria de Estado de Educação de Minas Gerais - SEE/MG.

  • Roberta Cortez Gaio , Universidade do Vale do Sapucaí - UNIVÁS, Brasil

    Graduação em Educação Física pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas/SP e em Filosofia pela Universidade Norte do Paraná - Londrina/PR. Especialização em Ginástica Rítmica pela Faculdades Integradas Castelo Branco - RJ e Especialização em Motricidade Humana pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas/SP. Mestrado em Educação pela Universidade Metodista de Piracicaba/SP, Doutorado em Educação pela Universidade Metodista de Piracicaba/SP e Pós-Doutoramento em andamento pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Professora dos Programas de Pós-Graduação - Mestrado em Educação Física da Universidade Metodista de Piracicaba/SP de 2000 a 20006 e Mestrado em Educação do Centro Universitário Moura Lacerda de 2009 a 2011. Participou do Programa de Cooperação Interunivesitária na Escola de Formação de Professorado e na Faculdade de Humanidade - Universidade de Vigo - Campus Ourense - Espanha em 2000, na área de Educação Especial. Idealizadora, coordenadora e professora do projeto de Extensão - Ginástica Rítmica Popular - da Universidade Metodista de Piracicaba/SP de 1989 a 2006, com representação da cidade Piracicaba nos Jogos Regionais e Abertos. Coordena o projeto de extensão GGDSAL - Grupo de ginástica e dança do UNISAL/Liceu - Campinas/SP de 2014 a 2023. Autora e organizadora de diversos livros na área da Educação e Educação Física. Desenvolve pesquisas relativas aos temas: Diversidade da condição humana, Inclusão e Formação Profissional; Manifestações Culturais de Ginástica e Dança na Escola. Atualmente é docente e pesquisadora do Programa de Pós-graduação em Educação, Conhecimento e Sociedade da Universidade do Vale do Sapucai - MG (UNIVÀS) e do Curso de Medicina da UNIVAS. Membro dos grupos de pesquisa da UFAM e UNICID.

References

BERGMANN, Juliana Cristina Faggion et al. Traduções contrastivas na aprendizagem de línguas adicionais: análise de caminhos e limitações com uso de Inteligência Artificial. Texto Livre, Belo Horizonte, v. 18, e56541, 2025. DOI: 10.1590/1983-3652.2025.56541. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.56541. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.56541

BORREGO, Manuel Macías. Error analysis and artificial intelligence: exploring error monitoring and error treatment possibilities in EFL. Revista Brasileira de Linguística Aplicada, Belo Horizonte, v. 25, n. 2, e45036, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1984-6398202545036. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1984-6398202545036

CHUGAI, Oksana; LYTOVCHENKO, Iryna; SYNEKOP, Oksana. University teachers’ perceptions, experiences and implications for using ChatGPT in ESL. Texto Livre: Linguagem e Tecnologia, Belo Horizonte, v. 18, e56839, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.56839. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.56839

COSTA, Marcelle Feitoza Bassi et al. Desafios e oportunidades da inteligência artificial no ensino superior: percepções dos docentes no ambiente universitário. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior, Campinas, v. 30, e025003, 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/1982-57652025v30id286435. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1982-57652025v30id2864353

DAL SASSO, Grace Terezinha Marcon et al. Contribuição potencial de aplicação do ChatGPT na aprendizagem do choque séptico em terapia intensiva. Texto & Contexto - Enfermagem, Florianópolis, v. 33, e20230184, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1980-265X-TCE-2023-0184pt. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-265x-tce-2023-0184en

FADEL, Charles et al. Educação para a era da inteligência artificial. Tradução de Marcelo Schild Arlin. 1. ed. São Paulo: Fundação Santillana, 2024. Título original: Education for the age AI.

FERREIRA, H. et al. Introduzindo aprendizado de máquina em cursos de física: o caso do rolamento no plano inclinado. Revista Brasileira de Ensino de Física, São Paulo, v. 44, e20220214, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0214. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-9126-rbef-2022-0214

FIRDAUS, Rangga et al. Factors affecting Indonesian pre-service EFL teachers’ AI acceptance and use. Texto Livre, Belo Horizonte, v. 18, e57135, 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.57135. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.57135

GALÁN-RODRÍGUEZ, Noelia Mª; BOBADILLA-PÉREZ, María; BARROS-GRELA, Eduardo. Attitudes and perceptions: the role of artificial intelligence in the training of future secondary school foreign language teachers. Texto Livre, Belo Horizonte, v. 18, e51692, 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.51692. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.51692

GARCÍA FERNÁNDEZ, María; JODAR JURADO, Rocío; SÁNCHEZ MORILLAS, Carmen María. The teaching of Spanish as a foreign language and artificial intelligence: the beliefs of the student teachers at the University of Jaén. Texto Livre, Belo Horizonte, v. 18, e56537, 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.56537. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.56537

GIL QUINTANA, Javier et al. Redes comunicativas universitarias SNOOC por la educación mediática de la tercera edad. Texto Livre, Belo Horizonte, v. 18, e53823, 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.53823. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.53823

KENSKI, Vani Moreira. Tecnologias e ensino presencial e à distância. Campinas: Papirus, 2003. Série Práticas Pedagógicas.

LEITE, Bruno S. Inteligência Artificial e ensino de química: uma análise propedêutica do ChatGPT na definição de conceitos químicos. Química Nova, São Paulo, v. 46, n. 9, p. 915-923, 2023. Disponível em: http://doi.org/10.21577/0100-4042.20230059. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.21577/0100-4042.20230059

MOHER, David et al. Principais itens para relatar revisões sistemáticas e meta-análises: a recomendação PRISMA. Tradução de Taís Freire Galvão e Thais de Souza Andrade Pansani. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 24, n. 2, p. 335–342, abr./jun. 2015. DOI: https://doi.org/10.5123/S1679-49742015000200017. DOI: https://doi.org/10.5123/S1679-49742015000200017

MORAN, José Manuel. Mudando a educação com metodologias ativas. In: SOUZA, Carlos Alberto de; MORALES, Ofelia Elisa Torres (orgs.). Convergências Midiáticas, Educação e Cidadania: aproximações jovens. Ponta Grossa: Foca Foto-PROEX/UEPG, 2015. v. II. p. 15-33. (Coleção Mídias Contemporâneas.)

NASCIMENTO, Karla Angélica Silva do; FIALHO, Lia Machado Fiuza; COSTA, Maria Aparecida Alves da. O uso de inteligência artificial na produção acadêmica: o que pensam os pedagogos? Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 51, e294604, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1678-4634202551294604por. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/s1678-4634202551294604por

OLCZEWSKI, Elisson; MARCONDES, Renato; SENS, Larissa. ChatGPT no ensino de química: análise das explicações sobre ácidos e bases para o novo ensino médio e ensino superior. Ensaio Pesquisa em Educação em Ciências, Belo Horizonte, v. 27, e56809, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1983-2117-56809. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-2117-56809

PAGE, Matthew J. et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, v. 372, n. 71, 2021. DOI: 10.1136/bmj.n71. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n71

PARREIRA, Artur; LEHMANN, Lúcia; OLIVEIRA, Mariana. O desafio das tecnologias de inteligência artificial na educação: percepção e avaliação dos professores. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro, v. 29, n. 113, p. 975-999, out./dez. 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0104-40362020002803115. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/s0104-40362020002803115

PASQUAL LA MAISON, Douglas Augusto et al. Estudantes de medicina versus chatbots na resolução de um teste médico: um estudo comparativo. Revista Brasileira de Educação Médica, Brasília, v. 49, n. 4, e20250026, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1981-5271v49.4-2025-0026. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-5271v49.4-2025-0026

PINHO, Cintia Maria de Araújo; GASPAR, Marcos Antonio; SASSI, Renato José. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para classificação de fuga ao tema em redações. Educação em Revista, Belo Horizonte, v. 40, e39773, 2024. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/0102-469839773. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-469839773t

PRATES, José Humberto de Souza et al. Ensino de física mediado pelo Machine Learning: O caso do pêndulo simples. Revista Brasileira de Ensino de Física, São Paulo, v. 45, e20230207, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2023-0207. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-9126-rbef-2023-0207

SACHETE, Andréia dos Santos et al. EnemIA: correção de redações do Enem com inteligência artificial. Texto Livre, Belo Horizonte, v. 18, e58426, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.58426. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.58426

SELWYN, Neil. Education and Technology: Key Issues and Debates. London: Bloomsbury, 2016. DOI: https://doi.org/10.5040/9781474235952

ŞENYÜZ, Bilge; ÖZGEN, Ebru; OĞUZCAN, Anıl Uğur. Integrating GenAI into communication education for ‘generation prompt’: an exploration of academics’ perspectives on its benefits, challenges, and future prospects in Turkiye. Encontros Bibli, Florianópolis, v. 30, e103465, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103465. Acesso em: 07 jan. 2026. DOI: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103465

TARDIF, Maurice. Saberes docentes e formação profissional. 17. ed. Petrópolis, RJ: Vozes, 2014. DOI: https://doi.org/10.5212/OlharProfr.v.17i2.0010

VALENTE, José Armando. Inovação nos processos de ensino e de aprendizagem: o papel das tecnologias digitais. In: VALENTE, José Armando; FREIRE, Fernanda Maria Pereira; ARANTES, Flávia Linhalis (org.). Tecnologia e educação: passado, presente e o que está por vir. Campinas, SP: NIED/UNICAMP, 2018. p. 17-41.

UNESCO. Artificial intelligence in education: challenges and opportunities for sustainable development. Paris: UNESCO, 2019. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000372249. Acesso em: 20 mar 2026.

Downloads

Published

2026-05-20

Issue

Vol. 13 No. 10 (2026): REMUNOM - ISSN 2178-6925

Section

Artigos

License

Copyright (c) 2026 Fábio Vieira Martins , Dra. Roberta Cortez Gaio

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish in this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, which permits the sharing of the work with proper acknowledgment of authorship and initial publication in this journal;

Authors are authorized to enter into separate, additional agreements for the non-exclusive distribution of the version of the work published in this journal (e.g., posting in an institutional repository or publishing it as a book chapter), provided that authorship and initial publication in this journal are properly acknowledged, and that the work is adapted to the template of the respective repository;

Authors are permitted and encouraged to post and distribute their work online (e.g., in institutional repositories or on their personal websites) at any point before or during the editorial process, as this may lead to productive exchanges and increase the impact and citation of the published work (see The Effect of Open Access);

Authors are responsible for correctly providing their personal information, including name, keywords, abstracts, and other relevant data, thereby defining how they wish to be cited. The journal’s editorial board is not responsible for any errors or inconsistencies in these records.

PRIVACY POLICY

The names and email addresses provided to this journal will be used exclusively for the purposes of this publication and will not be made available for any other purpose or to third parties.

Note: All content of the work is the sole responsibility of the author and the advisor.

How to Cite

Artificial Intelligence in Teaching Practice: Evidence from a Systematic Literature Review Based on the PRISMA Protocol. (2026). REMUNOM, 13(10), 1-27. https://doi.org/10.66104/phv9kh86