EDUCAÇÃO INCLUSIVA E DIVERSIDADE: DESAFIOS E REPRESENTATIVIDADE NO ESPAÇO ESCOLAR
DOI:
https://doi.org/10.66104/awn1kw76Palabras clave:
Educação inclusiva; diversidade; representatividade; equidade; pedagogia. letramento.Resumen
A educação inclusiva enfrenta barreiras estruturais e culturais persistentes que impactam a equidade no cenário educacional brasileiro. Este estudo, configurado como um ensaio teórico fundamentado em uma revisão integrativa da literatura, analisa as práticas pedagógicas e as políticas públicas voltadas à diversidade. O objetivo central é investigar como a representatividade e a sensibilização docente atuam como catalisadores no fortalecimento de uma escola efetivamente inclusiva. A metodologia seguiu o protocolo de seis etapas para revisões integrativas, garantindo o rigor e a rastreabilidade dos achados. A análise demonstra que a inclusão transcende a mera presença física do aluno com deficiência, exigindo a eliminação de barreiras atitudinais e arquitetônicas. Os resultados sugerem que a vantagem pedagógica reside na "engenharia de inclusão": transformar a diversidade em um ativo de aprendizagem coletiva, sustentada por uma governana educacional robusta. Conclui-se que a representatividade nos materiais didáticos e a formação continuada são pilares indispensáveis para a construção de um ambiente escolar que respeite as trajetórias individuais e promova a emancipação social.
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Referencias
BARDIN, L. Análise de Conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016.
BRASIL. [Lei nº 13.146, de 6 de julho de 2015]. Lei Brasileira de Inclusão da Pessoa com Deficiência (Estatuto da Pessoa com Deficiência). Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 2015.
FRANÇA, J. L. Manual para normalização de publicações técnico-científicas. 8. ed. Belo Horizonte: Ed. UFMG, 2008.
GLAT, R. (org.). Educação Inclusiva: cultura e cotidiano escolar. Rio de Janeiro: 7 Letras, 2007.
MANTOAN, M. T. E. Inclusão escolar: O que é? Por quê? Como fazer? São Paulo: Moderna, 2003.
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY (NIST). AI Risk Management Framework 1.0. Gaithersburg: NIST, 2023.
PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data Science for Business. Sebastopol: O’Reilly, 2013.
ROSE, D. H.; MEYER, A. Teaching Every Student in the Digital Age: Universal Design for Learning. Alexandria: ASCD, 2002.
SASSAKI, R. K. Inclusão: construindo uma sociedade para todos. Rio de Janeiro: WVA, 1997.
SCULLEY, D. et al. Hidden technical debt in machine learning systems. NIPS, p. 2503-2511, 2015.
SKLIAR, C. Pedagogia (improvável) da diferença: e se o outro não estivesse lá? Rio de Janeiro: DP&A, 2003.
SOUZA, M. T.; SILVA, M. D.; CARVALHO, R. Revisão integrativa: o que é e como fazer. Einstein, v. 8, n. 1, p. 102-106, 2010. DOI: https://doi.org/10.1590/s1679-45082010rw1134
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Derechos de autor 2026 Jeovane Soares Rodrigues, Francisco das Chagas de Mesquita Costa, Francisca Gecielma de Oliveira Torres, Andréa Aparecida de Souza Alves, Flavia Patrícia Martins Ferreira, Luciane Batista Teixeira, Mirella Claudino Oliveira Silva, Cristina Hill Fávero

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