El avance de las tecnologías digitales basadas en inteligencia artificial generativa ha provocado transformaciones profundas en los procesos de enseñanza y aprendizaje, exigiendo nuevas competencias profesionales por parte de los docentes que ejercen en la educación contemporánea. Herramientas capaces de generar textos, imágenes, códigos y contenidos educativos se han incorporado a los entornos de aprendizaje digital, ampliando las posibilidades de producción del conocimiento, personalización de la enseñanza y mediación pedagógica. En este escenario, la formación docente asume un papel estratégico para garantizar que dichas tecnologías se utilicen de forma crítica, ética y pedagógicamente coherente en el ámbito escolar. La presente investigación analiza las competencias necesarias para la actuación docente en contextos educativos mediados por tecnologías de inteligencia artificial generativa, considerando los desafíos pedagógicos, éticos y profesionales asociados a su incorporación. En términos metodológicos, se trata de una investigación cualitativa de carácter bibliográfico, desarrollada mediante revisión sistemática de la literatura científica sobre inteligencia artificial en la educación, formación docente e innovación pedagógica. El análisis demuestra que la actuación en entornos mediados por IA exige el desarrollo de competencias vinculadas a la alfabetización digital, la interpretación crítica de contenidos generados por sistemas automatizados, la mediación pedagógica en espacios digitales y la comprensión de las implicaciones éticas derivadas del uso de tecnologías algorítmicas. Se destaca, asimismo, la relevancia de programas de formación inicial y continua que preparen a los docentes para integrar estas tecnologías en sus prácticas de manera reflexiva y alineada con los objetivos educativos. Se concluye que la adopción de la inteligencia artificial generativa en el contexto educativo no reduce la importancia del docente en el proceso educativo, sino que refuerza la necesidad de profesores capaces de ejercer la mediación crítica del conocimiento en entornos digitales complejos.

Autores/as

  • Joelson Lopes da Paixão UFSM https://orcid.org/0000-0001-8874-5151
  • Getúlio Antônio de Freitas Filho Universidade de Rio Verde (UniRV)
  • Janete Aparecida Klein UFMT
  • Marcelo Tavares Gomes de Souza Centro Universitário Vale do Ipojuca - UNIFAVIP
  • Mariana Ferreira dos Santos IFRN
  • Antonio Fluminhan Unesp – Universidade Estadual Paulista, Campus de Jaboticabal – SP

DOI:

https://doi.org/10.66104/31jbey85

Palabras clave:

Inteligencia artificial. Formación docente. Tecnología educativa. Competencias digitales.

Resumen

El avance de las tecnologías digitales basadas en inteligencia artificial generativa ha provocado transformaciones profundas en los procesos de enseñanza y aprendizaje, exigiendo nuevas competencias profesionales por parte de los docentes que ejercen en la educación contemporánea. Herramientas capaces de generar textos, imágenes, códigos y contenidos educativos se han incorporado a los entornos de aprendizaje digital, ampliando las posibilidades de producción del conocimiento, personalización de la enseñanza y mediación pedagógica. En este escenario, la formación docente asume un papel estratégico para garantizar que dichas tecnologías se utilicen de forma crítica, ética y pedagógicamente coherente en el ámbito escolar. La presente investigación analiza las competencias necesarias para la actuación docente en contextos educativos mediados por tecnologías de inteligencia artificial generativa, considerando los desafíos pedagógicos, éticos y profesionales asociados a su incorporación. En términos metodológicos, se trata de una investigación cualitativa de carácter bibliográfico, desarrollada mediante revisión sistemática de la literatura científica sobre inteligencia artificial en la educación, formación docente e innovación pedagógica. El análisis demuestra que la actuación en entornos mediados por IA exige el desarrollo de competencias vinculadas a la alfabetización digital, la interpretación crítica de contenidos generados por sistemas automatizados, la mediación pedagógica en espacios digitales y la comprensión de las implicaciones éticas derivadas del uso de tecnologías algorítmicas. Se destaca, asimismo, la relevancia de programas de formación inicial y continua que preparen a los docentes para integrar estas tecnologías en sus prácticas de manera reflexiva y alineada con los objetivos educativos. Se concluye que la adopción de la inteligencia artificial generativa en el contexto educativo no reduce la importancia del docente en el proceso educativo, sino que refuerza la necesidad de profesores capaces de ejercer la mediación crítica del conocimiento en entornos digitales complejos.

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Biografía del autor/a

  • Joelson Lopes da Paixão, UFSM

    É doutorando em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestre emEngenharia Elétrica pela UFSM (2019). Bacharel em Engenharia Elétrica pela UNIJUÍ (2016), comênfases em Sistemas de Energia e Eletrônica e Automação. Possui pós-graduações lato sensu emGestão de Pessoas, Gestão de Projetos (MBA), Engenharia de Segurança do Trabalho, Docência doEnsino Superior, entre outras, consolidando um perfil multidisciplinar que integra conhecimentostécnicos, gerenciais e educacionais. Iniciou sua trajetória acadêmica como bolsista de IniciaçãoCientífica no Grupo de Automação Industrial e Controle (GAIC/UNIJUÍ), atuando entre 2013 e 2016.Possui experiência docente em Eletrotécnica e Eletrônica no Instituto Estadual de Educação MiguelCalmon (de 2017 a 2020). Atua como Pesquisador/Colaborador do Centro de Excelência em Energia eSistemas de Potência (CEESP/UFSM) desde 2017. Suas principais áreas de Pesquisa e Desenvolvimentoincluem: Smart Grids, Geração Distribuída, Fontes de Energia Renováveis, Veículos Elétricos,Gerenciamento de Energia, Sistemas de Armazenamento, Microrredes, Tarifação Energética e Aplicaçõesde Inteligência Artificial e IoT no Setor Elétrico.

  • Getúlio Antônio de Freitas Filho , Universidade de Rio Verde (UniRV)

    Doutor em Ciências da Saúde pela UNESC (Universidade do Extremo Sul Catarinense), Mestre em Engenharia Biomédica pela UNIVAP (Universidade do Vale do Paraíba), Especialista em Docência Superior pela Universidade Gama Filho, Especialista em Acupuntura pelo IMES (Instituto Mineiro de Estudos Sistêmicos). Bacharel em Fisioterapia pelo Centro Universitário do Triângulo. Atua como Professor e Coordenador Pedagógico do Curso de Medicina Da Universidade de Rio Verde (UniRV). 

  • Janete Aparecida Klein, UFMT

    Doutora em Educação em Ciências e Matemática pela Rede Amazônica de Educação em Ciências e Matemática (REAMEC/UFMT). Docente na Licenciatura em Matemática e no Programa de Pós - Graduação em Educação Matemática do Tocantins (PPGEMaT). 

  • Marcelo Tavares Gomes de Souza , Centro Universitário Vale do Ipojuca - UNIFAVIP

    Doutorado em Ciências dos Materiais pela Universidade Federal de Pernambuco, Mestre em Engenharia Civil e Ambiental pela Universidade Federal de Pernambuco, Pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pelo Instituto Federal de Ciências e Tecnologia de Pernambuco, campus Caruaru, graduado em Engenharia Civil pelo Centro Universitário Vale do Ipojuca - UNIFAVIP. 

  • Mariana Ferreira dos Santos, IFRN

    Mestre em Estudos da Linguagem pelo PGGEL UFRN. Professora de Língua Inglesa do IFRN. 

  • Antonio Fluminhan , Unesp – Universidade Estadual Paulista, Campus de Jaboticabal – SP

    Doutor em Agricultural Sciences pela Instituição Tohoku University Japão. Unesp – Universidade Estadual Paulista, Campus de Jaboticabal – SP

Referencias

BACICH, Lilian; MORAN, José (org.). Metodologias ativas para uma educação inovadora. Porto Alegre: Penso, 2018.

BATES, Tony. Educação a distância e tecnologias digitais na educação superior. São Paulo: Artesanato Educacional, 2017.

CARR, Nicholas. The shallows: what the internet is doing to our brains. New York: W. W. Norton, 2011.

CASTELLS, Manuel. A sociedade em rede. São Paulo: Paz e Terra, 2019.

COELHO, Naura Letícia Nascimento et al. O impacto da inteligência artificial no papel dos professores: desafios e perspectivas. IOSR Journal of Business and Management, v. 27, p. 52-56, 2025.

FLORIDI, Luciano et al. AI4People: an ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, 2018.

GIL, Antônio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2021.

LÉVY, Pierre. Cibercultura. São Paulo: Editora 34, 2010.

MORAN, José. Educação híbrida: um novo modelo de educação. Campinas: Papirus, 2015.

MORAN, José; MASETTO, Marcos; BEHRENS, Marilda. Novas tecnologias e mediação pedagógica. Campinas: Papirus, 2013.

O'NEIL, Cathy. Weapons of math destruction. New York: Crown Publishing, 2016.

OCDE. Education at a glance 2020: OECD indicators. Paris: OECD Publishing, 2020.

PAIXÃO, Joelson Lopes. Inteligência artificial e personalização do ensino: revisão sistemática da literatura. Revista Tópicos, v. 3, p. 1-27, 2025a.

PAIXÃO, Joelson Lopes. Uso ético da inteligência artificial em contextos educacionais. Revista Tópicos, v. 3, p. 1-20, 2025b.

PAIXÃO, Joelson Lopes et al. Inteligência artificial e autoria acadêmica: implicações éticas, epistemológicas e normativas para a produção científica contemporânea. Revista OWL Journal, v. 4, p. 1-19, 2026.

PASQUALE, Frank. The black box society. Cambridge: Harvard University Press, 2015. DOI: https://doi.org/10.4159/harvard.9780674736061

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial intelligence: a modern approach. 4. ed. Harlow: Pearson, 2021.

SELWYN, Neil. Education and technology: key issues and debates. London: Bloomsbury, 2016. DOI: https://doi.org/10.5040/9781474235952

SIEMENS, George. Learning analytics: the emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 2013. DOI: https://doi.org/10.1177/0002764213498851

TARDIF, Maurice. Saberes docentes e formação profissional. Petrópolis: Vozes, 2014.

UNESCO. Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Paris: UNESCO, 2021.

VALENTE, José Armando. Blended learning e as mudanças no ensino superior. Campinas: NIED/UNICAMP, 2014. DOI: https://doi.org/10.1590/0104-4060.38645

VEEN, Wim; VRAKKING, Ben. Homo zappiens: educando na era digital. Porto Alegre: Artmed, 2009.

VERGARA, Sylvia Constant. Projetos e relatórios de pesquisa em administração. 17. ed. São Paulo: Atlas, 2022.

ZUBOFF, Shoshana. The age of surveillance capitalism. New York: PublicAffairs, 2019.

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Publicado

2026-03-24

Número

Vol. 13 Núm. 04 (2026): REMUNOM - ISSN 2178-6925

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2026 Joelson Lopes da Paixão, Getúlio Antônio de Freitas Filho , Janete Aparecida Klein, Marcelo Tavares Gomes de Souza , Mariana Ferreira dos Santos, Antonio Fluminhan

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El avance de las tecnologías digitales basadas en inteligencia artificial generativa ha provocado transformaciones profundas en los procesos de enseñanza y aprendizaje, exigiendo nuevas competencias profesionales por parte de los docentes que ejercen en la educación contemporánea. Herramientas capaces de generar textos, imágenes, códigos y contenidos educativos se han incorporado a los entornos de aprendizaje digital, ampliando las posibilidades de producción del conocimiento, personalización de la enseñanza y mediación pedagógica. En este escenario, la formación docente asume un papel estratégico para garantizar que dichas tecnologías se utilicen de forma crítica, ética y pedagógicamente coherente en el ámbito escolar. La presente investigación analiza las competencias necesarias para la actuación docente en contextos educativos mediados por tecnologías de inteligencia artificial generativa, considerando los desafíos pedagógicos, éticos y profesionales asociados a su incorporación. En términos metodológicos, se trata de una investigación cualitativa de carácter bibliográfico, desarrollada mediante revisión sistemática de la literatura científica sobre inteligencia artificial en la educación, formación docente e innovación pedagógica. El análisis demuestra que la actuación en entornos mediados por IA exige el desarrollo de competencias vinculadas a la alfabetización digital, la interpretación crítica de contenidos generados por sistemas automatizados, la mediación pedagógica en espacios digitales y la comprensión de las implicaciones éticas derivadas del uso de tecnologías algorítmicas. Se destaca, asimismo, la relevancia de programas de formación inicial y continua que preparen a los docentes para integrar estas tecnologías en sus prácticas de manera reflexiva y alineada con los objetivos educativos. Se concluye que la adopción de la inteligencia artificial generativa en el contexto educativo no reduce la importancia del docente en el proceso educativo, sino que refuerza la necesidad de profesores capaces de ejercer la mediación crítica del conocimiento en entornos digitales complejos. (2026). REMUNOM, 13(04), 1-17. https://doi.org/10.66104/31jbey85