DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE SOFTWARE PARA LA GESTIÓN Y MONITOREO DE CAMAS QUIRÚRGICAS EN UN HOSPITAL PÚBLICO MUNICIPAL
DOI:
https://doi.org/10.66104/x6ssea67Palabras clave:
Gestión hospitalaria, Camas hospitalarias, Sistemas de información en saludResumen
La gestión de camas hospitalarias representa un desafío crítico para la eficiencia de los servicios de salud pública, especialmente en contextos de alta demanda asistencial y limitación de recursos. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar y validar una plataforma computacional para la gestión y el monitoreo de camas quirúrgicas en un hospital público municipal. La investigación se llevó a cabo en tres etapas: (1) revisión integrativa de la literatura para definir requisitos funcionales y conceptuales; (2) modelado y desarrollo de la plataforma digital, incluyendo perfiles jerarquizados, módulos asistenciales y administrativos, generación automatizada de informes (censo hospitalario y de enfermería) y visualización en tiempo real de la ocupación de camas; y (3) validación por especialistas. La evaluación fue realizada con 12 jueces (médicos y enfermeros) con experiencia en gestión hospitalaria. Se utilizó la System Usability Scale (SUS) para medir la usabilidad y una escala Likert para analizar la interfaz, la practicidad y la aplicabilidad. Los datos fueron analizados con el Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versión 22.0. Los resultados indicaron una alta aceptabilidad de la plataforma, con una tasa global de aprobación del 85,7% y un desempeño destacado en los dominios satisfacción (89,4%), eficiencia (85%) y efectividad (82,8%). La solución demostró alta usabilidad, calidad de interfaz y capacidad de respuesta, favoreciendo la visualización dinámica de la ocupación de camas, la integración entre sectores asistenciales y administrativos y el soporte a la toma de decisiones basada en datos. Se concluye que la plataforma muestra potencial para cualificar la gestión de camas en hospitales públicos, promoviendo mayor transparencia en los procesos regulatorios, reducción de actividades manuales y optimización de los flujos asistenciales. Se recomienda la realización de estudios longitudinales para evaluar el impacto operativo y la escalabilidad de la solución en diferentes contextos hospitalarios.
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