RECONHECIMENTO FACIAL PARA CONTROLE DE FREQUÊNCIA DE ALUNOS

Autores

  • Adriana Dutra de Jesus UNEMAT- Universidade do Estado de Mato Grosso Carlos Alberto Reyes Maldonado
  • Raquel da Silva Vieira Coelho UNEMAT- Universidade do Estado de Mato Grosso Carlos Alberto Reyes Maldonado
  • Willyan Alves da Silva UNEMAT- Universidade do Estado de Mato Grosso Carlos Alberto Reyes Maldonado

DOI:

https://doi.org/10.61164/rmnm.v7i1.2576

Palavras-chave:

reconhecimento facial, OpenCV, visão computacional.

Resumo

Reconhecimento facial é uma tecnologia que tem sido aplicada em várias áreas, incluindo a educação. Construído a partir de uma revisão de literatura, este artigo aborda o uso do reconhecimento facial para controle de frequência de alunos, que apresentam variados benefícios, entre esses, destaca-se melhorias na segurança escolar e eficiência no controle de frequência. Apesar dos avanços, existem desafios a serem superados, incluindo a precisão do reconhecimento facial e o investimento necessário para implementação da tecnologia de modo massivo. O uso do reconhecimento facial em escolas levanta questões éticas importantes, em relação à privacidade e ao consentimento. É importante que as escolas estabeleçam políticas claras e sejam transparentes sobre o uso e armazenamento de dados.

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Referências

ANDREJEVIC, Mark; SELWYN, Neil. Facial recognition technology in schools: critical questions and concerns. Learning, Media and Technology, [S.l.], v. 45, n. 2, p. 115-128, 2020. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/17439884.2020.1686014. Acesso em: 24 abr. 2024.

ANSHARI, Ahmad et al. Face Recognition for Identification and Verification in Attendance System: A Systematic Review. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATION, NETWORKS AND SATELLITE (COMNETSAT), 2021, Purwokerto, Indonésia. Anais… Purwokerto: [s.n.], 2021. p. 316-323. Disponível em: DOI: 10.1109/COMNETSAT53002.2021.9530817. Acesso em: 06 maio 2024.

BARELLI, Felipe. Introdução à Visão Computacional. São Paulo: Casa do Código, 2018. E-book. Disponível em: https://ler.amazon.com.br/?asin=B07CRPG38F&ref_=kwl_kr_iv_rec_1. Acesso em: 20 abr. 2023.

BUDIMAN, Andre et al. Student Attendance with Face Recognition (LBPH or CNN): Systematic Literature Review. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, 7., 2022. Anais… [S.l.: s.n.], 2022. Disponível em: DOI:10.1016/j.procs.2022.12.108. Acesso em: 05 maio 2024.

BUSSA, Sudhir et al. Smart Attendance System Using OPENCV Based on Facial Recognition. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), [S.l.], v. 9, n. 3, mar. 2020. ISSN 2278-0181. Disponível em: https://pdfs.semanticscholar.org/c38c/43363313ecf6f70ac3194de711a861503e76.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024.

BRADSKI, Gary; KAEHLER, Adrian. Learning OpenCV. 1. Ed. Estados Unidos da América, 2008.

CHAKRABORTY, Partha et al. Automatic Student Attendance System Using Face Recognition. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), [S.l.], v. 9, n. 3, fev. 2020. ISSN 2249-8958. Disponível em: DOI: 10.35940/ijeat.B4207.029320. Acesso em: 16 abr. 2024.

DENIZ, Sarah et al. Computer Vision for Attendance and Emotion Analysis in School Settings. Disponível em: https://par.nsf.gov/servlets/purl/10088294. Acesso em: 16 abr. 2024.

GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. Processamento de Imagens Digitais. 4. Ed. São Paulo, 2010.

HALDAR, Rohit et al. Deep Learning Based Smart Attendance Monitoring System. School of Computer Engineering, KIIT Deemed to be University, Bhubaneswar, Índia, set. 2019. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/336348593. Acesso em: 24 abr. 2024.

KOWSALYA, P. et al. Attendance Monitoring System Using Face Detection and Face Recognition. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), v. 6, n. 3, p. 16, mar. 2019. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/332036396. Acesso em: 16 abr. 2024.

KHAN, Sikandar; AKRAM, Adeel; USMAN, Nighat. Real Time Automatic Attendance System for Face Recognition Using Face API and OpenCV. Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11277-020-07224-2. Acesso em: 24 abr. 2024.

MODAK, Shaunak, et al. A Systematic Review of Attendance Systems Based on Face Recognition. PARIPEX - INDIAN JOURNAL OF RESEARCH, [S.l.], v. 11, n. 11, nov. 2022. ISSN 2250-1991. Disponível em: https://www.worldwidejournals.com/paripex/recent_issues_pdf/2022/November/a-systematic-review-of-attendance-systems-based-on-face recognition_November_2022_7687179036_5604842.pdf. Acesso em 05 maio 2024.

MARQUES FILHO, Ogê; VIEIRA NETO, Hugo. Processamento Digital de Imagens, Rio de Janeiro: Brasport, 1999.

PEDRINI, Hélio; SCHWARTZ, William Robson. Análise de Imagens Digitais. São Paulo: Thomson learning, 2008.

SURVE, Mayur, et al. Automatic Attendance System Using Face Recognition Technique. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), [S.l.], v. 9, n. 1, maio 2020. Disponível em: https://www.ijrte.org/wp-content/uploads/papers/v9i1/A2644059120.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024. ISSN 2277-3878.

STAN Z. Li; ANIL K. Jain. Handbook of face recognition. Estado Unidos da América, 2004.

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Publicado

2024-08-20

Edição

v. 7 n. 1 (2024): Revista Multidisciplinar do Nordeste Mineiro

Seção

Artigos

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Como Citar

RECONHECIMENTO FACIAL PARA CONTROLE DE FREQUÊNCIA DE ALUNOS. (2024). Revista Multidisciplinar Do Nordeste Mineiro, 7(1). https://doi.org/10.61164/rmnm.v7i1.2576