MODELAGEM DA PRECIPITAÇÃO PROVÁVEL PARA A IRRIGAÇÃO DA SOJA NO CERRADO MINEIRO UTILIZANDO DISTRIBUIÇÃO GAMA
DOI:
https://doi.org/10.66104/5vwaq915Palavras-chave:
Distribuição Gama; Glycine max; Cerrado Mineiro; Irrigação suplementarResumo
Este estudo avaliou a precipitação provável em Arinos-MG, região de clima tropical de savana, por meio da modelagem estatística com distribuição gama aplicada a séries pluviométricas de 1991 a 2019. Os dados foram tratados com o software CLIMABR para preencher lacunas, garantindo integridade na análise. Os parâmetros da distribuição foram estimados via máxima verossimilhança, utilizando funções específicas para calcular percentis de precipitação provável (P60 a P90). Os resultados indicam alta variabilidade sazonal: a precipitação anual média é ~1170,8 mm, sendo 86% concentrada entre novembro e março. Os percentis de precipitação provável variaram conforme o mês, com P60 entre 11,4 e 37,0 mm, P75 entre 38,9 e 136,0 mm, e P90 de 158,6 a 547,2 mm. A precipitação efetiva média mensal atingiu 115,6 mm em janeiro e caiu a 16,3 mm em novembro, indicando períodos críticos de déficit hídrico para a soja.A evapotranspiração potencial mensal variou de 112 a 148 mm, reforçando a necessidade de irrigação suplementar, que alcança até 113,7 mm nos meses com menor disponibilidade natural de água. A utilização dos percentis intermediários possibilita balancear adequadamente a segurança hídrica e o custo da irrigação. Conclui-se que a aplicação conjunta da estatística da precipitação e do balanço hídrico é eficaz para o planejamento racional da irrigação suplementar no Cerrado Mineiro, promovendo a sustentabilidade e a produtividade agrícola frente à variabilidade climática da região.
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