DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTAS AUTOMATIZADAS PARA OTIMIZAÇÃO DE FLUXOS DE TRABALHO EM GEOPROCESSAMENTO NO QGIS
DOI:
https://doi.org/10.66104/szfg7f04Palavras-chave:
Geoprocessamento; Automação de processos; Python; QGIS; Sistemas de Informação Geográfica.Resumo
O avanço das geotecnologias tem ampliado significativamente as possibilidades de análise e gestão de informações espaciais, sendo os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) ferramentas essenciais para o processamento e interpretação de dados territoriais. Entre as plataformas disponíveis, o QGIS se destaca por ser um software de código aberto amplamente utilizado em atividades acadêmicas, técnicas e institucionais relacionadas ao geoprocessamento. Entretanto, muitos fluxos de trabalho realizados nesse ambiente ainda dependem de procedimentos manuais e repetitivos, o que pode gerar maior tempo de processamento, inconsistências operacionais e menor eficiência na análise de grandes volumes de dados espaciais. Nesse contexto, a automação de processos surge como uma estratégia relevante para melhorar rotinas de trabalho e aumentar a produtividade em projetos que envolvem análise geoespacial. A linguagem de programação Python apresenta ampla aplicabilidade no desenvolvimento de scripts capazes de automatizar tarefas dentro do QGIS, permitindo a execução sequencial de operações e a padronização de processos analíticos. Assim, o presente estudo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de ferramentas automatizadas externas para otimização de fluxos de trabalho em geoprocessamento no ambiente QGIS. A pesquisa baseia-se na implementação de rotinas automatizadas planejadas em Python, integradas ao ambiente do software, possibilitando maior eficiência no tratamento e processamento geográfico de dados. Os resultados indicam que a automação de procedimentos contribui significativamente para a redução do tempo de execução de tarefas, além de promover maior reprodutibilidade das análises e padronização dos processos de geoprocessamento. Desta forma, o desenvolvimento de ferramentas automatizadas configura-se como uma alternativa eficaz para melhorar a gestão de dados espaciais e ampliar a eficiência operacional em atividades que utilizam Sistemas de Informação Geográfica
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Referências
BRASIL. Ministério da Saúde. Atenção Primária à Saúde no Brasil. Brasília: Ministério da Saúde, 2020. Disponível em: https://www.gov.br/saude. Acesso em: 15 fev. 2025.
CONFERÊNCIA NACIONAL DOS BISPOS DO BRASIL (CNBB). A Igreja e a Transformação Social no Brasil. Brasília: CNBB, 2018. Disponível em: https://www.cnbb.org.br. Acesso em: 15 fev. 2025.
FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS (FGV). Déficit Habitacional no Brasil. São Paulo: FGV, 2020. Disponível em: https://www.fgv.br. Acesso em: 15 fev. 2025.
INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA (IPEA). Cidades Sustentáveis e Qualidade de Vida. Brasília: IPEA, 2019. Disponível em: https://www.ipea.gov.br. Acesso em: 15 fev. 2025.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA (INEP). Relatório Anual da Educação Básica no Brasil. Brasília: INEP, 2021. Disponível em: https://www.gov.br/inep. Acesso em: 15 fev. 2025.
SERVIÇO BRASILEIRO DE APOIO ÀS MICRO E PEQUENAS EMPRESAS (SEBRAE). O impacto do comércio no desenvolvimento regional. Brasília: SEBRAE, 2022. Disponível em: https://www.sebrae.com.br. Acesso em: 15 fev. 2025.
SANTOS, Herbert Lincon Rodrigues Alves dos. Automação completa no QGIS. Udemy, 2022. Disponível em: https://www.udemy.com/course/automacao-completa-no-qgis/. Acesso em: 16 fev. 2025.
AWARI. Python: a linguagem de programação essencial para o QGIS. 2023. Disponível em: https://awari.com.br/python-a-linguagem-de-programacao-essencial-para-o-qgis/. Acesso em: 16 fev. 2025.
COUTINHO, Lucas Amoêdo de Victor; RIBEIRO, Vitor Nere Araújo. Enpyre: uma plataforma web interativa e lúdica para o ensino de Python. 2023. Disponível em: https://www.bdm.unb.br/handle/10483/39155. Acesso em: 16 fev. 2025.
ROQUE, Matheus Maia. Inserção de lógica de programação no ensino básico usando linguagem Python e biblioteca Pygame. 2017. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/handle/riufc/35030. Acesso em: 16 fev. 2025.
TEIXEIRA, Robson dos Santos. Desenvolvimento de um software educacional em Python para estudo de matemática básica no ensino médio. 2022. Disponível em: https://repositorio.uninter.com/handle/1/1314. Acesso em: 16 fev. 2025.
SILVA, A. P. V.; VASCONCELOS, M. A. M.; SOUZA, A. P. V.; SOARES, R. S.; BULHÕES, C. C. C.; SANTOS, A. V. F.; BITTENCOURT, P. C. S.; SILVA, O. G. Sustentabilidade socioeconômica e ambiental em quintais produtivos (QP) na Ilha de Caratateua, Belém/PA: desafios e oportunidades. Journal of Media Critiques, v. 10, n. 26, p. 1–20, 2024. DOI: https://doi.org/10.17349/jmcv10n26-059
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