DESENVOLVIMENTO DE UM CHATBOT BASEADO EM RAG PARA APOIO AO ATENDIMENTO MULTIPROFISSIONAL NA EDUCAÇÃO PÚBLICA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.66104/14p87804

Palavras-chave:

Chatbot educacional; inteligência artificial; RAG; equipes multiprofissionais; governança educacional.

Resumo

A crescente complexidade das demandas sociais no ambiente escolar tem ampliado a necessidade de respostas institucionais mais estruturadas, especialmente no âmbito da atuação das equipes multiprofissionais na educação pública. Nesse contexto, persistem desafios relacionados à fragmentação das informações, à dificuldade de acesso a normativas e à ausência de padronização nos atendimentos, o que compromete a efetividade das ações e a segurança das decisões institucionais. Diante dessa problemática, o presente estudo tem como objetivo desenvolver um chatbot baseado na abordagem Retrieval-Augmented Generation (RAG), voltado ao apoio do atendimento multiprofissional, por meio da sistematização e recuperação de protocolos institucionais e normativos. Metodologicamente, a pesquisa adota o Design Science Research (DSR), orientado à construção de um artefato tecnológico capaz de responder a problemas reais, articulando rigor científico e aplicabilidade prática. O desenvolvimento da solução envolveu a organização de bases documentais, sua estruturação em formato processável e a integração com modelos de linguagem, permitindo a recuperação semântica de informações e a geração de respostas contextualizadas. O chatbot foi concebido como um mediador informacional, capaz de orientar profissionais a partir de diretrizes oficiais, reduzindo a dependência de interpretações individuais e promovendo maior consistência nos encaminhamentos. Os resultados discutidos indicam que a utilização de tecnologias baseadas em RAG contribui para a padronização dos fluxos de atendimento, para a melhoria da governança educacional e para o fortalecimento da atuação multiprofissional, ao ampliar o acesso qualificado às informações e favorecer processos decisórios mais seguros e alinhados às normativas vigentes.

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Biografia do Autor

  • Bruno Marques de Lima, Universidade Federal do Tocantins

    Possui graduação em PEDAGOGIA pela Faculdade São Marcos (2022) e graduação em LICENCIATURA EM CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins (2018). Atualmente é Técnico da Gerência de Legislação, Normatização, Certificação e Inspeção Escolar da SEDUC - TO e Orientador Educacional no CMEI - Castelo Encantado.

  • Fábio Emanuell Abreu Cardoso, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins

    Graduado em Licenciatura em Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins (IFTO) - Campus Araguatins. Atua principalmente na pesquisa e desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa e Visão Computacional aplicadas à Educação e Gestão Pública. Possui experiência técnica no desenvolvimento de Agentes Inteligentes e Chatbots para automação de processos acadêmicos e administrativos. Desenvolve projetos voltados a inovação na gestão de escolas públicas e sistemas de apoio à decisão. Também atua no desenvolvimento de aplicações móveis para o setor produtivo. Pesquisador bolsista com trabalhos premiados na área de Engenharia e Ciências Exatas. 

  • Dr. Ramásio Ferreira de Melo, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins

    Graduado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Piauí - UNED Floriano (2007), Mestre em Educação pela Universidade Federal de Santa Maria (Conceito CAPES 5) e Doutor em Computação pela Universidade Federal de Pelotas (Conceito CAPES 5). Atualmente, é professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins, Campus Araguatins, ministrando as disciplinas de Tecnologias de Ensino a Distância, Arquitetura de Computadores, Redes de Computadores, Processamento de Imagens, Inteligência Artificial e Metodologia da Pesquisa Científica. Tem interesse nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados. Atua como avaliador ad hoc duplo perfil do INEP/MEC em avaliações externas para autorização e reconhecimento/renovação de reconhecimento de cursos de graduação tecnológicos. Tem experiência em gestão acadêmica como Coordenador de cursos técnicos no IFTO Campus Araguatins.

  • Dr. Leonardo de Andrade Carneiro, Universidade Federal do Tocantins

    Pós-Doutorado em Desenvolvimento Regional, Doutor em Desenvolvimento Regional e Mestre em Modelagem Computacional de Sistemas (atualmente Governança e Transformação Digital) pela Universidade Federal do Tocantins (UFT). Bacharel em Administração e Tecnólogo em Administração de Pequenas e Médias Empresas. Possui especialização em Gestão Pública, Política de Segurança Pública e Cidadania Aplicada à Atividade Policial e Docência Profissional e Tecnológica. Professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Governança e Transformação Digital da Universidade Federal do Tocantins (UFT) e professor do curso de Administração da UniCatólica do Tocantins, ministrando as disciplinas de Marketing Digital e Gestão da Qualidade. Associado ao Instituto Brasileiro de Segurança Pública (IBSP). Desenvolve pesquisas nas áreas de criminalidade violenta e espaço social da criminalidade, com foco em suas implicações para o desenvolvimento regional.Membro efetivo da Academia de Letras, Ciências e Artes dos Militares do Estado do Tocantins (ALCAM-TO), ocupando a Cadeira n 09.

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Publicado

2026-06-02

Edição

v. 13 n. 11 (2026): REMUNOM - ISSN 2178-6925

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Como Citar

DESENVOLVIMENTO DE UM CHATBOT BASEADO EM RAG PARA APOIO AO ATENDIMENTO MULTIPROFISSIONAL NA EDUCAÇÃO PÚBLICA. (2026). REMUNOM, 13(11), 1-37. https://doi.org/10.66104/14p87804