GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND TEACHER EDUCATION: PROFESSIONAL COMPETENCIES, PEDAGOGICAL MEDIATION, AND ETHICAL CHALLENGES IN TECHNOLOGY-MEDIATED TEACHING

Authors

  • Joelson Lopes da Paixão UFSM https://orcid.org/0000-0001-8874-5151
  • Getúlio Antônio de Freitas Filho Universidade de Rio Verde (UniRV)
  • Janete Aparecida Klein UFMT
  • Marcelo Tavares Gomes de Souza Centro Universitário Vale do Ipojuca - UNIFAVIP
  • Mariana Ferreira dos Santos IFRN
  • Antonio Fluminhan Unesp – Universidade Estadual Paulista, Campus de Jaboticabal – SP

DOI:

https://doi.org/10.66104/31jbey85

Keywords:

Artificial intelligence. Teacher education. Educational technology. Digital competencies.

Abstract

: The expansion of generative artificial intelligence in education has increased the possibilities for content production, personalized learning, and pedagogical support, while also intensifying dilemmas related to authorship, information reliability, algorithmic bias, and academic integrity. In this context, teacher education requires a more complex set of professional competencies that goes beyond instrumental command of digital tools and includes curricular integration, critical curation, pedagogical mediation, and ethical responsibility. This study analyses the competencies required for teaching practice in educational settings mediated by generative artificial intelligence technologies. Methodologically, it is a qualitative bibliographic review of an exploratory-descriptive nature, developed through a structured literature search and thematic analysis. The corpus comprised academic books, peer-reviewed articles, and institutional documents directly related to the topic, examined considering both classic and recent frameworks on teacher education, digital competence, and generative AI. The analytical synthesis identified five central axes: technopedagogical integration of AI into the curriculum; curation and critical validation of generated outputs; pedagogical mediation and assessment redesign; ethics, authorship, and governance of AI use; and continuous professional development supported by institutional policies. The study concludes that the incorporation of generative AI into education does not reduce the centrality of the teacher; rather, it redefines professional responsibilities and reinforces the need for pre-service and continuing education programmes capable of articulating pedagogical, technological, and ethical dimensions within a critical and reflective perspective.

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Author Biographies

  • Joelson Lopes da Paixão, UFSM

    É doutorando em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Mestre emEngenharia Elétrica pela UFSM (2019). Bacharel em Engenharia Elétrica pela UNIJUÍ (2016), comênfases em Sistemas de Energia e Eletrônica e Automação. Possui pós-graduações lato sensu emGestão de Pessoas, Gestão de Projetos (MBA), Engenharia de Segurança do Trabalho, Docência doEnsino Superior, entre outras, consolidando um perfil multidisciplinar que integra conhecimentostécnicos, gerenciais e educacionais. Iniciou sua trajetória acadêmica como bolsista de IniciaçãoCientífica no Grupo de Automação Industrial e Controle (GAIC/UNIJUÍ), atuando entre 2013 e 2016.Possui experiência docente em Eletrotécnica e Eletrônica no Instituto Estadual de Educação MiguelCalmon (de 2017 a 2020). Atua como Pesquisador/Colaborador do Centro de Excelência em Energia eSistemas de Potência (CEESP/UFSM) desde 2017. Suas principais áreas de Pesquisa e Desenvolvimentoincluem: Smart Grids, Geração Distribuída, Fontes de Energia Renováveis, Veículos Elétricos,Gerenciamento de Energia, Sistemas de Armazenamento, Microrredes, Tarifação Energética e Aplicaçõesde Inteligência Artificial e IoT no Setor Elétrico.

  • Getúlio Antônio de Freitas Filho , Universidade de Rio Verde (UniRV)

    Doutor em Ciências da Saúde pela UNESC (Universidade do Extremo Sul Catarinense), Mestre em Engenharia Biomédica pela UNIVAP (Universidade do Vale do Paraíba), Especialista em Docência Superior pela Universidade Gama Filho, Especialista em Acupuntura pelo IMES (Instituto Mineiro de Estudos Sistêmicos). Bacharel em Fisioterapia pelo Centro Universitário do Triângulo. Atua como Professor e Coordenador Pedagógico do Curso de Medicina Da Universidade de Rio Verde (UniRV). 

  • Janete Aparecida Klein, UFMT

    Doutora em Educação em Ciências e Matemática pela Rede Amazônica de Educação em Ciências e Matemática (REAMEC/UFMT). Docente na Licenciatura em Matemática e no Programa de Pós - Graduação em Educação Matemática do Tocantins (PPGEMaT). 

  • Marcelo Tavares Gomes de Souza , Centro Universitário Vale do Ipojuca - UNIFAVIP

    Doutorado em Ciências dos Materiais pela Universidade Federal de Pernambuco, Mestre em Engenharia Civil e Ambiental pela Universidade Federal de Pernambuco, Pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pelo Instituto Federal de Ciências e Tecnologia de Pernambuco, campus Caruaru, graduado em Engenharia Civil pelo Centro Universitário Vale do Ipojuca - UNIFAVIP. 

  • Mariana Ferreira dos Santos, IFRN

    Mestre em Estudos da Linguagem pelo PGGEL UFRN. Professora de Língua Inglesa do IFRN. 

  • Antonio Fluminhan , Unesp – Universidade Estadual Paulista, Campus de Jaboticabal – SP

    Doutor em Agricultural Sciences pela Instituição Tohoku University Japão. Unesp – Universidade Estadual Paulista, Campus de Jaboticabal – SP

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Published

2026-03-24

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Vol. 13 No. 04 (2026): REMUNOM - ISSN 2178-6925

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GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND TEACHER EDUCATION: PROFESSIONAL COMPETENCIES, PEDAGOGICAL MEDIATION, AND ETHICAL CHALLENGES IN TECHNOLOGY-MEDIATED TEACHING. (2026). REMUNOM, 13(04), 1-17. https://doi.org/10.66104/31jbey85