MULTIVARIATE INFLUENCE ON THE INVESTMENT DESIRABILITY IN DISTRIBUTED PHOTOVOLTAIC MICROGENERATION
DOI:
https://doi.org/10.66104/gjgbym86Keywords:
Planning of solar energy, Public policies, Renewable energy, Responsible consumption and productionAbstract
This study investigates the economic feasibility of investing in Distributed Photovoltaic Microgeneration (DPM) in Brazil by analyzing the influence of key variables, including the Current Acquisition Cost of Electric Energy (CAEEA), Taxes Related to the Bill (TRF), Interest Rate for Investments (TJI), Current Technology Level (NTA), and Solarimetry (SOL). A Central Composite Rotatable Design (CCRD) was employed to evaluate the effects of these independent variables on the economic indicators Discounted Payback (PBd) and Net Present Value (NPV). The methodology involved statistical regression analysis to model the relationships between the independent variables and the responses. Results indicated that CAEEA significantly impacted both PBd and NPV, with a higher CAEEA being desirable for DPM adoption. TRF and TJI also showed significant effects, with TRF positively influencing NPV, while TJI had an inverse impact. The most favorable conditions for promoting DPM were identified as CAEEA at R$ 1.57/kWh, TRF at 37.5%, TJI at 8.75% per annum, NTA at R$ 497.98/kWp, and SOL at 175.30 kWp/m². These findings suggest that increasing electricity costs, taxes, and technology levels, coupled with lower interest rates, can encourage investment in DPM, contributing to the diffusion of renewable energy sources in Brazil.
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References
ADMINISTRADORES. (2010). Entenda a Relação entre a Taxa de Juros e o Nivel do Investimento. Fonte: https://administradores.com.br/noticias/entenda-a-relacao-entre-taxa-de-juros-e-nivel-de-investimento
ADVFN. (2019). Taxa Selic . Acesso em 24 de Maio de 2019, disponível em Dados Históricos : https://br.advfn.com/indicadores/taxa-selic/valores-historicos
ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2004). Calculo da TUSD e da TE. Fonte: Agência Nacional de Energia Elétrica. ANEEL: http://www2.aneel.gov.br/aplicacoes/audiencia/arquivo/2004/047/apresentacao/escelsa.pdf
ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2011). Por dentro da conta de energia. Acesso em 25 de Setembro de 2019, disponível em ANEEL: http://www2.aneel.gov.br/arquivos/PDF/Cartilha_Por_Dentro_da_Conta_de_Energia(2011).pdf
ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2012). Resolução Normativa nº 482 de 17 de abril de 2012. Agência Nacional de Energia Elétrica. ANEEL.
ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2015a). Como é composta a tarifa. Fonte: Agência Nacional de Energia Elétrica. ANEEL: http://www.aneel.gov.br/entendendo-a-tarifa/-/asset_publisher/uQ5pCGhnyj0y/content/composicao-da-tarifa/654800?inheritRedirect=false
ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2015b). Geração Distribuida. Fonte: Agencia Nacional Energia Elétrica. ANEEL: http://www.aneel.gov.br/geracao-distribuida
ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2019). Bandeiras Tarifárias. Luz na Tarifa. Acesso em 24 de Maio de 2019, disponível em Agência Nacional de Energia Elétrica. ANEEL: http://www.aneel.gov.br/bandeiras-tarifarias
ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2021). Resolução Normativa ANEEL Nº 1.000, de 7 de dezembro de 2021. Establishes the Rules for the Provision of the Public Electricity Distribution Service. Available at: https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/resolucao-normativa-aneel-n-1.000-de-7-de-dezembro-de-2021-365842232
ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2022). Geração Distribuída - Informações e regras sobre a micro e a minigeração distribuídas. Provides an official overview of the rules, including the changes introduced by Law 14.300/2022. Available at: https://www.gov.br/aneel/pt-br/assuntos/geracao-distribuida
ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2023). Resolução Normativa ANEEL Nº 1.059, de 7 de fevereiro de 2023. Regulamenta dispositivos da Lei nº 14.300, de 2022. Available at: https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/resolucao-normativa-aneel-n-1.059-de-7-de-fevereiro-de-2023-463059914
BHARLOUEI, Z., & HASHEM, M. (2013). Demand Side Management challenges in smart grid: A review. 2013 Smart Grid Conference (SGC). Tehran, Iran: IEEE. doi:10.1109/SGC.2013.6733807 DOI: https://doi.org/10.1109/SGC.2013.6733807
BOX, G. E., HUNTER, W. G., & HUNTER, J. S. (1978). Statistics for experimenters : an introduction to design, data analysis, and model building. New York: Wiley. Fonte: https://archive.org/details/statisticsforexp00geor
BRASIL. (1988a). Constituição Federal - Título VI da Tributação e do Orçamento. Capítulo I do Sistema Tributário - Seção IV. Acesso em 24 de Abril de 2019, disponível em https://www.senado.leg.br/atividade/const/con1988/con1988_15.12.2016/art_155_.asp
BRASIL. (1988b). Convênio ICM 66/88. MINISTÉRIO DA FAZENDA. Fonte: https://www.confaz.fazenda.gov.br/legislacao/convenios/1988/CV066_88
BRASIL. (2014). DEA 19- Inserção de Geração Fotovoltaica Distribuida no Brasil - Condicionantes e Impactos.
BRASIL. (2016). Convênio ICMS 16. CONFAZ. Acesso em 24 de Abril de 2019, disponível em https://www.confaz.fazenda.gov.br/legislacao/convenios/2015/CV016_15
Brasil. (2022). Lei Nº 14.300, de 6 de janeiro de 2022. Institui o marco legal da microgeração e minigeração distribuída, o Sistema de Compensação de Energia Elétrica (SCEE) e o Programa de Energia Renovável Social (PERS). Available at: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2022/lei/L14300.html
CARMO, V. (2012). Correlação. Fonte: UFSC: http://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
CASTANHEIRA, N. P. (2008). Estatística aplicaad a tosos os níveis. Curitiba: IBPEX.
DE PAULA, R. R. (2014). Método de Monte Carlo. Volta Redonda, RJ: Universidade Federal Fluminense . Fonte: https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/4180/1/RenatoRicardoDePaula%202014-2.PDF
EDP. (2017). ICMS. Acesso em 25 de Setembro de 2019, disponível em Informativos: https://www.edp.com.br/distribuicao-es/saiba-mais/informativos/icms
EPE. (2007a). Outras Fontes. Em E. d. EPE, Plano Nacional de Energia 2030 (p. 13). Brasília: Ministério de Minas e Energia.
EPE. (2007b). Projeções. Em E. d. EPE, Plano Nacional de Energia 2030 (p. 21). Brasilia: Ministério de Minas e Energia. MME.
EPE. (2008). Atlas de Energia Elétrica do Brasil. Brasília: Agencia Nacional de Engenharia Elétrica. ANEEL. Fonte: Agencia Nacional de Engenharia Elétrica. ANEEL: http://www2.aneel.gov.br/arquivos/PDF/atlas3ed.pdf
EPE. (2014). Inserção de Geração Fotovoltaica Distribuida no Brasil - Condicionantes e Impactos. Nota Técnica DEA 19.
EPE. (2018a). Anuário Estatístico de Energia Elétrica. Brasília: Ministério de Minas e Energia. Empresa de Pesquisa Energética.
EPE. (2018b). Cenários de Demanda para o PNE 2050. (p. 32). Ministério de Minas e Energia.
FERNANDES, E. M. (1999). Estaística Aplicada. Braga: Universidade do Minho. Fonte: http://www.norg.uminho.pt/emgpf/documentos/Aplicada.pdf
FRONTIN, S. d., BRASIL Jr., A. C., CARNEIRO, M. T., & GODOY, N. R. (2017). Usina Fotovoltaica Jaíba Solar: Planejamento e Energia. (1. ed., Ed.) Brasília.
GOMES, F. P. (1985). Curso de Estatística Experimental. Piracicaba, SP: Nobel.
IRENA – International Renewable Energy Agency. Renewable Energy and Climate Action: Accelerating the Energy Transition. Abu Dhabi: IRENA, 2023.
MME. (2019). Tarifa de Energia Elétrica. Acesso em 24 de Maio de 2019, disponível em Ministério de Minas e Energia. MME: http://www.mme.gov.br/web/guest/5-tarifa-de-energia-eletrica
PATINO, C. M., & FERREIRA, J. C. (2015). Intervalos de confiança: Uma ferramenta útil para estimar o tamanho do efeito no mundo real. Scielo, 41. Fonte: http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1806-37132015000600565&script=sci_arttext&tlng=pt
PV MAGAZINE. (2015). Incentive Program Emphasizing Solar Energy. Acesso em 18 de Maio de 2019, disponível em https://www.pv-magazine.com/2015/12/16/brazil-launches-incentive-program-for-distributed-generation_100022487/
RICHARDSON, R. J. (1999). Pesquisa Social: Métodos e Técnicas (3 ed. ed.). São Paulo : Atlas S.A.
RODRIGUES, M. I., & LEMMA, A. F. (2009). Planejamento de Experimentos e Otimização de Processos. (2. ed., Ed.) Campinas, SP.
SILVA, F. G. (2013). Análise e Levantamento da Composição Tarifária Brasileira . Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit. Fonte: http://americadosol.org/wp-content/uploads/2013/10/estudo_filipe_ramos.pdf
SOLARGIS. (2019). Photovoltic Power Potential. Acesso em 24 de setembro de 2019, disponível em Solargis: https://solargis.com/maps-and-gis-data/download/brazil
STEFANELLO, C., LIONÇO, C., & MARANGONI, F. (2018). A Importância das Políticas Públicas para o Fomento da Energia Fotovoltaica Brasil . VIII Congresso Brasileiro de Energia Solar, (p. 7). Gramado. DOI: https://doi.org/10.59627/cbens.2018.487
STEFANELLO, C. ; OLIVEIRA, C. L. ; SCHEMBERGER, ELDER ELISANDRO ; SANTOS JUNIOR, E. L. ; KONOPATZKI, E. A. ; MARANGONI, F. . Planning for distributed photovoltaic microgeneration in Brazil ? The regulatory framework and the projection of the National Expansion Plan (PNE) for 2050. IOSR Journal of Business and Management (IOSR-JBM), v. 26, p. 01-10, 2024. Available in https://www.iosrjournals.org/iosr-jbm/papers/Vol26-issue5/Ser-8/A2605080110.pdf
VERGARA, C. S. (1998). Projetos e Relatórios de Pesquisa em Administração . São Paulo: Atlas S.A.
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