INFLUENCIA MULTIVARIANTE EN EL ATRACTIVO DE LA INVERSIÓN EN MICROGENERACIÓN FOTOVOLTAICA DISTRIBUIDA

Autores/as

  • Camila Stefanello Federal Technological University of Paraná
  • Cristiane Lionço de Oliveira Federal Technological University of Paraná
  • Elder Elisandro Schemberger Federal Technological University of Paraná
  • Eliane Colla Federal Technological University of Paraná
  • Elias Lira dos Santos Junior Federal Technological University of Paraná
  • Evandro André Konopatzki Federal Technological University of Paraná
  • Filipe Marangoni Federal Technological University of Paraná
  • Rodrigo Luiz Machado de Cardoso Itaipu Binacional

DOI:

https://doi.org/10.66104/gjgbym86

Palabras clave:

Consumo y producción responsables, Energías renovables, Políticas públicas, Planificación de la energía solar

Resumen

Este estudio investiga la viabilidad económica de invertir en Microgeneración Fotovoltaica Distribuida (MPD) en Brasil mediante el análisis de la influencia de variables clave, incluyendo el Costo Actual de Adquisición de Energía Eléctrica (CAEEA), Impuestos Relacionados con la Factura (TRF), Tasa de Interés para Inversiones (TJI), Nivel Tecnológico Actual (NTA) y Solarimetría (SOL). Se empleó un Diseño Compuesto Central Rotable (CCRD) para evaluar los efectos de estas variables independientes sobre los indicadores económicos Período de Recuperación Descontado (PBd) y Valor Actual Neto (VAN). La metodología incluyó análisis de regresión estadística para modelar las relaciones entre las variables independientes y las respuestas. Los resultados indicaron que el CAEEA impactó significativamente tanto el PBd como el VAN, siendo un CAEEA más alto deseable para la adopción de MPD. El TRF y el TJI también mostraron efectos significativos, con el TRF influyendo positivamente en el VAN, mientras que el TJI tuvo un impacto inverso. Las condiciones más favorables para promover la gestión distribuida de energías se identificaron como CAEEA a R$ 1,57/kWh, TRF al 37,5%, TJI al 8,75% anual, NTA a R$ 497,98/kWp y SOL a 175,30 kWp/m². Estos hallazgos sugieren que el aumento de los costos de la electricidad, los impuestos y los niveles tecnológicos, junto con tasas de interés más bajas, pueden incentivar la inversión en gestión distribuida de energías, contribuyendo a la difusión de fuentes de energía renovables en Brasil.

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Referencias

ADMINISTRADORES. (2010). Entenda a Relação entre a Taxa de Juros e o Nivel do Investimento. Fonte: https://administradores.com.br/noticias/entenda-a-relacao-entre-taxa-de-juros-e-nivel-de-investimento

ADVFN. (2019). Taxa Selic . Acesso em 24 de Maio de 2019, disponível em Dados Históricos : https://br.advfn.com/indicadores/taxa-selic/valores-historicos

ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2004). Calculo da TUSD e da TE. Fonte: Agência Nacional de Energia Elétrica. ANEEL: http://www2.aneel.gov.br/aplicacoes/audiencia/arquivo/2004/047/apresentacao/escelsa.pdf

ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2011). Por dentro da conta de energia. Acesso em 25 de Setembro de 2019, disponível em ANEEL: http://www2.aneel.gov.br/arquivos/PDF/Cartilha_Por_Dentro_da_Conta_de_Energia(2011).pdf

ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2012). Resolução Normativa nº 482 de 17 de abril de 2012. Agência Nacional de Energia Elétrica. ANEEL.

ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2015a). Como é composta a tarifa. Fonte: Agência Nacional de Energia Elétrica. ANEEL: http://www.aneel.gov.br/entendendo-a-tarifa/-/asset_publisher/uQ5pCGhnyj0y/content/composicao-da-tarifa/654800?inheritRedirect=false

ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2015b). Geração Distribuida. Fonte: Agencia Nacional Energia Elétrica. ANEEL: http://www.aneel.gov.br/geracao-distribuida

ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2019). Bandeiras Tarifárias. Luz na Tarifa. Acesso em 24 de Maio de 2019, disponível em Agência Nacional de Energia Elétrica. ANEEL: http://www.aneel.gov.br/bandeiras-tarifarias

ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2021). Resolução Normativa ANEEL Nº 1.000, de 7 de dezembro de 2021. Establishes the Rules for the Provision of the Public Electricity Distribution Service. Available at: https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/resolucao-normativa-aneel-n-1.000-de-7-de-dezembro-de-2021-365842232

ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2022). Geração Distribuída - Informações e regras sobre a micro e a minigeração distribuídas. Provides an official overview of the rules, including the changes introduced by Law 14.300/2022. Available at: https://www.gov.br/aneel/pt-br/assuntos/geracao-distribuida

ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). (2023). Resolução Normativa ANEEL Nº 1.059, de 7 de fevereiro de 2023. Regulamenta dispositivos da Lei nº 14.300, de 2022. Available at: https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/resolucao-normativa-aneel-n-1.059-de-7-de-fevereiro-de-2023-463059914

BHARLOUEI, Z., & HASHEM, M. (2013). Demand Side Management challenges in smart grid: A review. 2013 Smart Grid Conference (SGC). Tehran, Iran: IEEE. doi:10.1109/SGC.2013.6733807 DOI: https://doi.org/10.1109/SGC.2013.6733807

BOX, G. E., HUNTER, W. G., & HUNTER, J. S. (1978). Statistics for experimenters : an introduction to design, data analysis, and model building. New York: Wiley. Fonte: https://archive.org/details/statisticsforexp00geor

BRASIL. (1988a). Constituição Federal - Título VI da Tributação e do Orçamento. Capítulo I do Sistema Tributário - Seção IV. Acesso em 24 de Abril de 2019, disponível em https://www.senado.leg.br/atividade/const/con1988/con1988_15.12.2016/art_155_.asp

BRASIL. (1988b). Convênio ICM 66/88. MINISTÉRIO DA FAZENDA. Fonte: https://www.confaz.fazenda.gov.br/legislacao/convenios/1988/CV066_88

BRASIL. (2014). DEA 19- Inserção de Geração Fotovoltaica Distribuida no Brasil - Condicionantes e Impactos.

BRASIL. (2016). Convênio ICMS 16. CONFAZ. Acesso em 24 de Abril de 2019, disponível em https://www.confaz.fazenda.gov.br/legislacao/convenios/2015/CV016_15

Brasil. (2022). Lei Nº 14.300, de 6 de janeiro de 2022. Institui o marco legal da microgeração e minigeração distribuída, o Sistema de Compensação de Energia Elétrica (SCEE) e o Programa de Energia Renovável Social (PERS). Available at: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2022/lei/L14300.html

CARMO, V. (2012). Correlação. Fonte: UFSC: http://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf

CASTANHEIRA, N. P. (2008). Estatística aplicaad a tosos os níveis. Curitiba: IBPEX.

DE PAULA, R. R. (2014). Método de Monte Carlo. Volta Redonda, RJ: Universidade Federal Fluminense . Fonte: https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/4180/1/RenatoRicardoDePaula%202014-2.PDF

EDP. (2017). ICMS. Acesso em 25 de Setembro de 2019, disponível em Informativos: https://www.edp.com.br/distribuicao-es/saiba-mais/informativos/icms

EPE. (2007a). Outras Fontes. Em E. d. EPE, Plano Nacional de Energia 2030 (p. 13). Brasília: Ministério de Minas e Energia.

EPE. (2007b). Projeções. Em E. d. EPE, Plano Nacional de Energia 2030 (p. 21). Brasilia: Ministério de Minas e Energia. MME.

EPE. (2008). Atlas de Energia Elétrica do Brasil. Brasília: Agencia Nacional de Engenharia Elétrica. ANEEL. Fonte: Agencia Nacional de Engenharia Elétrica. ANEEL: http://www2.aneel.gov.br/arquivos/PDF/atlas3ed.pdf

EPE. (2014). Inserção de Geração Fotovoltaica Distribuida no Brasil - Condicionantes e Impactos. Nota Técnica DEA 19.

EPE. (2018a). Anuário Estatístico de Energia Elétrica. Brasília: Ministério de Minas e Energia. Empresa de Pesquisa Energética.

EPE. (2018b). Cenários de Demanda para o PNE 2050. (p. 32). Ministério de Minas e Energia.

EPE (2024) https://www.epe.gov.br/sites-pt/publicacoes-dados-abertos/publicacoes/PublicacoesArquivos/publicacao-644/Informe%20Habilitados%20e%20Vencedores%20LEN%20A4-2022.pdf

FERNANDES, E. M. (1999). Estaística Aplicada. Braga: Universidade do Minho. Fonte: http://www.norg.uminho.pt/emgpf/documentos/Aplicada.pdf

FRONTIN, S. d., BRASIL Jr., A. C., CARNEIRO, M. T., & GODOY, N. R. (2017). Usina Fotovoltaica Jaíba Solar: Planejamento e Energia. (1. ed., Ed.) Brasília.

GOMES, F. P. (1985). Curso de Estatística Experimental. Piracicaba, SP: Nobel.

IRENA – International Renewable Energy Agency. Renewable Energy and Climate Action: Accelerating the Energy Transition. Abu Dhabi: IRENA, 2023.

MME. (2019). Tarifa de Energia Elétrica. Acesso em 24 de Maio de 2019, disponível em Ministério de Minas e Energia. MME: http://www.mme.gov.br/web/guest/5-tarifa-de-energia-eletrica

PATINO, C. M., & FERREIRA, J. C. (2015). Intervalos de confiança: Uma ferramenta útil para estimar o tamanho do efeito no mundo real. Scielo, 41. Fonte: http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1806-37132015000600565&script=sci_arttext&tlng=pt

PV MAGAZINE. (2015). Incentive Program Emphasizing Solar Energy. Acesso em 18 de Maio de 2019, disponível em https://www.pv-magazine.com/2015/12/16/brazil-launches-incentive-program-for-distributed-generation_100022487/

RICHARDSON, R. J. (1999). Pesquisa Social: Métodos e Técnicas (3 ed. ed.). São Paulo : Atlas S.A.

RODRIGUES, M. I., & LEMMA, A. F. (2009). Planejamento de Experimentos e Otimização de Processos. (2. ed., Ed.) Campinas, SP.

SILVA, F. G. (2013). Análise e Levantamento da Composição Tarifária Brasileira . Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit. Fonte: http://americadosol.org/wp-content/uploads/2013/10/estudo_filipe_ramos.pdf

SOLARGIS. (2019). Photovoltic Power Potential. Acesso em 24 de setembro de 2019, disponível em Solargis: https://solargis.com/maps-and-gis-data/download/brazil

STEFANELLO, C., LIONÇO, C., & MARANGONI, F. (2018). A Importância das Políticas Públicas para o Fomento da Energia Fotovoltaica Brasil . VIII Congresso Brasileiro de Energia Solar, (p. 7). Gramado. DOI: https://doi.org/10.59627/cbens.2018.487

STEFANELLO, C. ; OLIVEIRA, C. L. ; SCHEMBERGER, ELDER ELISANDRO ; SANTOS JUNIOR, E. L. ; KONOPATZKI, E. A. ; MARANGONI, F. . Planning for distributed photovoltaic microgeneration in Brazil ? The regulatory framework and the projection of the National Expansion Plan (PNE) for 2050. IOSR Journal of Business and Management (IOSR-JBM), v. 26, p. 01-10, 2024. Available in https://www.iosrjournals.org/iosr-jbm/papers/Vol26-issue5/Ser-8/A2605080110.pdf

VERGARA, C. S. (1998). Projetos e Relatórios de Pesquisa em Administração . São Paulo: Atlas S.A.

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Publicado

2026-03-23

Cómo citar

INFLUENCIA MULTIVARIANTE EN EL ATRACTIVO DE LA INVERSIÓN EN MICROGENERACIÓN FOTOVOLTAICA DISTRIBUIDA. (2026). REMUNOM, 13(03), 1-35. https://doi.org/10.66104/gjgbym86