COMPRENSIÓN DE LA TEORÍA DE LA GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN SOBRE LA PRONÓSTICA Y LA VARIACIÓN DE LA DEMANDA: UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA
DOI:
https://doi.org/10.61164/rmnm.v6i1.2513Palabras clave:
Previsión de la demanda; Variación de la demanda; Gestion de Stocks.Resumen
Garantizar la eficiencia de la producción y optimizar los recursos operativos son objetivos cruciales que requieren atención dedicada a la planificación de la demanda. En diversas operaciones de una empresa, la falta de previsibilidad puede provocar desabastecimientos, excesos u obsolescencia, lo que resulta en pérdidas financieras. La gestión de materiales contribuye a ventajas competitivas, reducción de costos e inversiones en inventarios. La falta de previsibilidad de la demanda representa un desafío importante. Este artículo aborda cómo la teoría de la gestión de la producción identifica la previsión y la variación de la demanda en el contexto de la gestión de materiales, en el caso brasileño, a través de un estudio de prácticas y métodos adoptados por diversos estudios. Se identificó cómo la teoría de la gestión de la producción entiende la previsión y variación de la demanda, se mapearon estudios sobre los temas y se analizó cómo las técnicas de previsión impactan la gestión de inventarios, identificando prácticas recurrentes de colaboración entre la planificación de la producción, la demanda y los materiales. Los resultados de la investigación revelan una diversidad de perspectivas al analizar el pronóstico de la demanda, mostrando que hay varios factores que influyen en las demandas y las variaciones, pero todos coinciden en que predecir con precisión la demanda es crucial para gestionar los inventarios de manera eficiente y satisfacer a los clientes. Se destaca la importancia de un alineamiento eficiente entre las áreas de abastecimiento, planificación y comercial, impactando niveles positivos de servicio. Por lo tanto, estos casos resaltan el enfoque integrado de la gestión de la cadena de suministro, con el objetivo de reducir los riesgos y optimizar los recursos.
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