INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO EN UNA INDUSTRIA DE PANIFICACIÓN: UN ESTUDIO DE CASO CON SAP BUSINESS ONE

Autores/as

  • Ana Carolyne Reis Faria IFMG
  • Henrique Rodrigues Fernandes IFMG
  • José Leonardo de Oliveira Rodrigues IFMG

DOI:

https://doi.org/10.61164/er56b611

Palabras clave:

Cadena de Suministro, Inteligencia Artificial, Industria de Panificación, SAP Business One

Resumen

La creciente complejidad de la cadena de suministro exige soluciones que integren agilidad, previsibilidad y reducción de costos. Este estudio tiene como objetivo analizar la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en una industria de panificación de tamaño medio, ubicada en Minas Gerais, a partir de la implementación del software SAP Business One. La investigación es de naturaleza aplicada, con un enfoque cuali-cuantitativo. Se utilizaron cuestionarios semiestructurados con la gestora de suministros y análisis de indicadores antes y después de la adopción del sistema. Los resultados señalaron mejoras significativas: aumento de la precisión de los inventarios, reducción de pérdidas, mayor confiabilidad en la previsión de la demanda e integración entre los sectores. Se concluye que la aplicación de la IA en la cadena de suministro agrega un diferencial competitivo y contribuye a la eficiencia operativa, siendo una alternativa viable para sectores tradicionales.

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Publicado

2025-09-29

Cómo citar

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO EN UNA INDUSTRIA DE PANIFICACIÓN: UN ESTUDIO DE CASO CON SAP BUSINESS ONE. (2025). Revista Multidisciplinar Do Nordeste Mineiro, 18(2), 1-12. https://doi.org/10.61164/er56b611