Translator MATRIZ DE POTENCIALIDADES: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL DESARROLLO DE COMPETENCIAS DIGITALES EN LA ENSEÑANZA DE LAS MATEMÁTICAS
DOI:
https://doi.org/10.66104/3tpspj52Palabras clave:
DigCompEdu, Alfabetización crítica, Transposición didáctica, ormación del profesorado, Ingeniería de promptsResumen
Translator
El presente artículo investiga la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta estratégica para el desarrollo de las Competencias Digitales Docentes (CDD) en la enseñanza de Matemáticas. La problemática central cuestiona cómo la IA puede ayudar en el desarrollo de estas competencias desde la perspectiva del marco europeo DigCompEdu. El objetivo general es proponer una Matriz de Potencialidades que integre el marco teórico de DigCompEdu con las funcionalidades de herramientas de IA (como ChatGPT, Gemini y GeoGebra). Metodológicamente, la investigación es cualitativa, exploratoria y descriptiva, utilizando investigación bibliográfica y documental, además de un análisis de contenido. Los resultados culminaron en la elaboración de una Matriz de Potencialidades, que demuestra cómo la IA puede actuar en seis áreas de competencia: compromiso profesional, recursos digitales, enseñanza y aprendizaje, evaluación, capacitación de los aprendices y promoción de la competencia digital de los estudiantes. Se concluye que la IA funciona como un "andamiaje cognitivo", permitiendo una transposición didáctica sofisticada y transformando el papel del profesor en un mediador y auditor crítico de datos pedagógicos, esencial para la autonomía e inclusión en el escenario educativo pospandemia.
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