ORBITA: PLATAFORMA INTELIGENTE PARA FACILITAR A COMUNICAÇÃO CIENTÍFICA E CENTRALIZAR O ACESSO A INFORMAÇÕES E INOVAÇÃO.
DOI:
https://doi.org/10.66104/dtpvad82Palabras clave:
Comunicação científica, Gestão de inovação, Inteligência artificialResumen
A gestão estratégica do conhecimento no ecossistema de inovação enfrenta gargalos críticos devido à fragmentação de fontes e à complexidade da linguagem técnico-científica. Tais barreiras comprometem a agilidade organizacional e a integração entre a academia e o setor produtivo, dificultando o acesso a editais de fomento e parcerias estratégicas. Este artigo apresenta o desenvolvimento da Plataforma ORBITA, uma ferramenta de gestão inteligente concebida sob princípios de Ciência Aberta e Engenharia Ágil. Fruto de uma parceria acadêmico-empresarial, a plataforma utiliza tecnologias de web scraping e a API Gemini para realizar o tratamento semântico e a simplificação de termos técnicos, visando reduzir a carga cognitiva de gestores e empreendedores. Os resultados, validados com diversos perfis de usuários, indicam alta eficácia na recuperação centralizada de informações dinâmicas e na democratização do acesso ao conhecimento estratégico. Conclui-se que a ORBITA atua como um mediador estratégico capaz de reduzir assimetrias informacionais e otimizar processos de PD&I, fortalecendo a competitividade no ecossistema de inovação.
Descargas
Referencias
Barros, Moreno. Altmetrics: métricas alternativas de impacto científico com base em redes sociais. Perspectivas em Ciência da informação, SciELO Brasil, v. 20, n. 2, p. 19–37, 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-5344/1782
Bragazza, Bruno D; Camargo, Marcelo N; de Castro, Marcelo SB; Rocha, Maria Carolina N. Recursos de fomento para a inovação. Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)(Câmara Brasileira do Livro, SP, Brasil), p. 261, 2024.
Felizola, Matheus Pereira Mattos; Marques, Jane Aparecida; de Aragão, Iracema Machado; Silva, Amanda Luiza Soares. Como fortalecer conexões no ecossistema de inovação. GV-EXECUTIVO, v. 23, n. 4, p. e91308–e91308, 2024. DOI: https://doi.org/10.12660/gvexec.v23n4.2024.91308
MAHESHWARI, H.; SINGH, B.; VARMA, V. Scibert sentence representation for
citation context classification. In: Proceedings of the second workshop on scholarly document processing. [S.l.: s.n.], 2021. p. 130–133.
de Oliveira, Manoel Carlos; Santiago, Sandro Breval; de Lima, Orlem Pinheiro; Araújo, Clodoaldo Pires; Amoêdo, Pedro Marinho. Fluxo de conhecimento em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação: estudo de caso na cooperação entre universidades e empresas knowledge flow in research, development and innovation projects: a case study in cooperation between universities and companies. Brazilian Journal of Development, v. 8, n. 1, p. 2949–2962, 2022. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-195
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Maria Victória Souza, Dionisio Machado Leite Leite, Fabio Augusto de Souza Ferreira

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Authors who publish in this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, which permits the sharing of the work with proper acknowledgment of authorship and initial publication in this journal;
Authors are authorized to enter into separate, additional agreements for the non-exclusive distribution of the version of the work published in this journal (e.g., posting in an institutional repository or publishing it as a book chapter), provided that authorship and initial publication in this journal are properly acknowledged, and that the work is adapted to the template of the respective repository;
Authors are permitted and encouraged to post and distribute their work online (e.g., in institutional repositories or on their personal websites) at any point before or during the editorial process, as this may lead to productive exchanges and increase the impact and citation of the published work (see The Effect of Open Access);
Authors are responsible for correctly providing their personal information, including name, keywords, abstracts, and other relevant data, thereby defining how they wish to be cited. The journal’s editorial board is not responsible for any errors or inconsistencies in these records.
PRIVACY POLICY
The names and email addresses provided to this journal will be used exclusively for the purposes of this publication and will not be made available for any other purpose or to third parties.
Note: All content of the work is the sole responsibility of the author and the advisor.
