ORBITA: PLATAFORMA INTELIGENTE PARA FACILITAR A COMUNICAÇÃO CIENTÍFICA E CENTRALIZAR O ACESSO A INFORMAÇÕES E INOVAÇÃO.
DOI:
https://doi.org/10.66104/dtpvad82Palavras-chave:
Comunicação científica, Gestão de inovação, Inteligência artificialResumo
A gestão estratégica do conhecimento no ecossistema de inovação enfrenta gargalos críticos devido à fragmentação de fontes e à complexidade da linguagem técnico-científica. Tais barreiras comprometem a agilidade organizacional e a integração entre a academia e o setor produtivo, dificultando o acesso a editais de fomento e parcerias estratégicas. Este artigo apresenta o desenvolvimento da Plataforma ORBITA, uma ferramenta de gestão inteligente concebida sob princípios de Ciência Aberta e Engenharia Ágil. Fruto de uma parceria acadêmico-empresarial, a plataforma utiliza tecnologias de web scraping e a API Gemini para realizar o tratamento semântico e a simplificação de termos técnicos, visando reduzir a carga cognitiva de gestores e empreendedores. Os resultados, validados com diversos perfis de usuários, indicam alta eficácia na recuperação centralizada de informações dinâmicas e na democratização do acesso ao conhecimento estratégico. Conclui-se que a ORBITA atua como um mediador estratégico capaz de reduzir assimetrias informacionais e otimizar processos de PD&I, fortalecendo a competitividade no ecossistema de inovação.
Downloads
Referências
Barros, Moreno. Altmetrics: métricas alternativas de impacto científico com base em redes sociais. Perspectivas em Ciência da informação, SciELO Brasil, v. 20, n. 2, p. 19–37, 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-5344/1782
Bragazza, Bruno D; Camargo, Marcelo N; de Castro, Marcelo SB; Rocha, Maria Carolina N. Recursos de fomento para a inovação. Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)(Câmara Brasileira do Livro, SP, Brasil), p. 261, 2024.
Felizola, Matheus Pereira Mattos; Marques, Jane Aparecida; de Aragão, Iracema Machado; Silva, Amanda Luiza Soares. Como fortalecer conexões no ecossistema de inovação. GV-EXECUTIVO, v. 23, n. 4, p. e91308–e91308, 2024. DOI: https://doi.org/10.12660/gvexec.v23n4.2024.91308
MAHESHWARI, H.; SINGH, B.; VARMA, V. Scibert sentence representation for
citation context classification. In: Proceedings of the second workshop on scholarly document processing. [S.l.: s.n.], 2021. p. 130–133.
de Oliveira, Manoel Carlos; Santiago, Sandro Breval; de Lima, Orlem Pinheiro; Araújo, Clodoaldo Pires; Amoêdo, Pedro Marinho. Fluxo de conhecimento em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação: estudo de caso na cooperação entre universidades e empresas knowledge flow in research, development and innovation projects: a case study in cooperation between universities and companies. Brazilian Journal of Development, v. 8, n. 1, p. 2949–2962, 2022. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv8n1-195
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Maria Victória Souza, Dionisio Machado Leite Leite, Fabio Augusto de Souza Ferreira

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista;
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista, desde que adpatado ao template do repositório em questão;
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
- Os autores são responsáveis por inserir corretamente seus dados, incluindo nome, palavras-chave, resumos e demais informações, definindo assim a forma como desejam ser citados. Dessa forma, o corpo editorial da revista não se responsabiliza por eventuais erros ou inconsistências nesses registros.
POLÍTICA DE PRIVACIDADE
Os nomes e endereços informados nesta revista serão usados exclusivamente para os serviços prestados por esta publicação, não sendo disponibilizados para outras finalidades ou a terceiros.
Obs: todo o conteúdo do trabalho é de responsabilidade do autor e orientador.
