ADAPTABILIDAD Y ESTABILIDAD FENOTÍPICA DEL CONTENIDO DE ACEITE EN GENOTIPOS DE SOJA EN DIFERENTES ENTORNOS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.66104/qeg2h056

Palabras clave:

Glycine max; Interacción GxA; Contenido de lípidos; época de siembra

Resumen

El contenido de aceite en los granos de soja constituye uno de los principales caracteres de interés económico, ya que influye directamente en la calidad industrial y el valor añadido del cultivo. Sin embargo, este carácter cuantitativo se ve fuertemente influenciado por la interacción genotipo x ambiente (GxA), lo que dificulta la selección de variedades superiores, especialmente en condiciones edafoclimáticas variables, como las del estado de Tocantins. Por lo tanto, los estudios de adaptabilidad y estabilidad son fundamentales para identificar genotipos con un rendimiento predecible y consistente. El objetivo de este trabajo fue evaluar la adaptabilidad y la estabilidad del contenido de aceite en variedades de soja sometidas a diferentes épocas de siembra en la región central de Tocantins. Se llevaron a cabo seis ensayos de competencia de cultivares en los años agrícolas 2023/24 y 2024/25, en un diseño de bloques aleatorios con tres repeticiones. Los ambientes estuvieron constituidos por diferentes épocas de siembra, considerándose cada ensayo como un ambiente distinto. El contenido de aceite se determinó mediante el método de Soxhlet, tras la cosecha en el estadio R8. Los análisis estadísticos incluyeron el análisis de varianza conjunto, la prueba de agrupamiento de Scott-Knott y el método de Eberhart y Russell (1966) para la adaptabilidad y la estabilidad. La interacción GxA fue significativa, lo que puso de manifiesto un comportamiento diferencial de los cultivares frente a las variaciones ambientales. Predominó la fracción compleja de la interacción, lo que indica una dificultad en la selección de materiales de amplia adaptación. Los cultivares DM 82i78 IPRO, M8644 IPRO, NEO 790 IPRO y SOY AMPLA IPRO mostraron adaptación a entornos favorables, mientras que DM 79i81 IPRO, EXTREMA IPRO, FORTALEZA IPRO, OLIMPO IPRO y SOY COMBATE IPRO destacaron en entornos desfavorables. Se concluye que el entorno de cultivo ejerce una fuerte influencia sobre la acumulación de aceite, y que los métodos utilizados fueron eficaces para identificar variedades con mayor previsibilidad productiva y potencial para su recomendación en diferentes épocas de siembra para la región de baja latitud de Tocantins.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Celso Hackenhaar, Universidad Federal de Tocantins

    Doutor em Biotecnologia e biodiversidade Amazônica - PPG Bionorte - Universidade Federal do Tocantins - Palmas Tocantins, 

  • JOENES MUCCI PELUZIO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS-UFT

    Dsc Genética e Melhoramento de plantas - Professor Titular Doutorado em Biotecnologia e Biodiversidade Amazonica - PPG Bionorte - Universidade Federal do Tocantins.

  • NEUSA MARIA HACKENHAAR, UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS - UFT

    Msc Agroenergia Universidade Federal do Tocantins - Palmas Tocantins 

  • ALESSANDRA MARIA DE LIMA NAOÉ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS - UFT

    Doutora em Biotecnologia e biodiversidade Amazônica - PPG Bionorte - Universidade Federal do Tocantins - Palmas Tocantins

  • MARIA DILMA DE LIMA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS - UFT

    Doutora em Biotecnologia e biodiversidade Amazônica - PPG Bionorte - Professora Engenharia Civil, Universidade Federal do Tocantins - Palmas Tocantins

  • DOUGLAS MARTINS DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS - UFT

    Msc Agroenergia Universidade Federal do Tocantins - Palmas Tocantins

  • GIANI RAQUEL DOS SANTOS RESPLANDES GOUVÊA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS - UFT

    Msc Agroenergia Universidade Federal do Tocantins - Palmas Tocantins

Referencias

BARROS, H. B.; SEDIYAMA, T.; TEIXEIRA, R. C.; CRUZ, C. D. Análises paramétricas e não-paramétricas para determinação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja. Scientia Agraria, Curitiba, v. 13, n. 2, p. 105-114, 2012.

BELLALOUI, N.; MENGISTU, A.; WALKER, E. R.; YOUNG, L. D. Soybean seed composition as affected by seeding rates and row spacing. Crop Science, Madison, v. 54, n. 4, p. 1782-1795, 2015. DOI: https://doi.org/10.2135/cropsci2013.07.0463

CORBELLINI, M. et al. Geographical adaptability for optimizing the recommendation of soybean cultivars in the Brazilian Cerrado. Scientific Reports, v. 14, 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-63809-y DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-63809-y

CRUZ, C. D.; CASTOLDI, F. L. Decomposição da interação genótipos x ambientes em partes simples e complexa. Revista Ceres, Viçosa, v. 38, n. 219, p. 422-430, 1991.

CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 4. ed. Viçosa: UFV, 2012. 514 p.

CRUZ, C. D. Programa Genes: versão Windows – Aplicativo computacional em genética e estatística. Viçosa: UFV, 2013.

EBERHART, S. A.; RUSSELL, W. A. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, Madison, v. 6, n. 1, p. 36-40, 1966. DOI: https://doi.org/10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x

FINOTO, E. L.; SOARES, M. B. B.; CORREIA, A. N.; ALBUQUERQUE, J. A. A.; SILVA, E. S. Épocas de semeadura na adaptação e estabilidade quanto à produtividade e teores de óleo e proteína de genótipos de soja. Revista Caatinga, Mossoró, v. 34, n. 4, p. 910-921, 2021. DOI: 10.1590/1983-21252021v34n407rc. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-21252021v34n407rc

FUGANTI-PAGLIARINI, R.; et al. Soybean genetic engineering in Brazil and South America: a review. Genetics and Molecular Biology, v. 49, n. 1, e20250007, 2026. DOI: 10.1590/1678-4685-gmb-2025-0007. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-4685-gmb-2025-0007

GESTEIRA, G. S.; et al. Seleção fenotípica de cultivares de soja precoce para a região Sul de Minas Gerais. Revista Agrogeoambiental, Pouso Alegre, v. 7, n. 3, p. 79-88, 2015. DOI: 10.18406/2316-1817v7n32015730. DOI: https://doi.org/10.18406/2316-1817v7n32015730

HACKENHAAR, C. et al. Análise multivariada em diferentes épocas de semeadura e doses de potássio em soja. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, v. 15, n. 2, 2022. DOI: 10.17765/2176-9168.2022v15n2e8972. DOI: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2022v15n2e8972

HACKENHAAR, C. et al. Produtividade de óleo de soja para biodiesel em diferentes épocas de semeadura no Cerrado tocantinense. Remunom, v. 13, n. 1, 2026. DOI: 10.66104/vqdt3q53. DOI: https://doi.org/10.66104/vqdt3q53

PIEROZAN JUNIOR, C.; KAWAKAMI, J.; SCHWARZ, K.; UMBURANAS, R. C.; DEL CONTE, M. V.; MÜLLER, M. M. L. Sowing dates and soybean cultivars influence seed yield, oil and protein contents in subtropical environment. Journal of Agricultural Science, v. 9, n. 6, p. 188-198, 2017. DOI: 10.5539/jas.v9n6p188. DOI: https://doi.org/10.5539/jas.v9n6p188

LIN, C. S. Grouping genotypes by a cluster method directly related to genotype-environment interaction mean square. Theoretical and Applied Genetics, Berlin, v. 62, n. 3, p. 277-280, 1982. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00276251

LOPES, Á. C. A.; VELLO, N. A.; PANDINI, F.; ROCHA, M. M.; TSUTSUMI, C. Y. Variabilidade e correlações entre caracteres em cruzamentos de soja. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 59, n. 2, p. 341-348, 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-90162002000200021

MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ROCHA, M. M.; PINHEIRO, J. B.; SILVA JÚNIOR, N. F. Adaptabilidade e estabilidade de linhagens experimentais de soja selecionadas para caracteres agronômicos através de método uni-multivariado. Bragantia, Campinas, v. 73, n. 2, p. 111-121, 2014.

POLIZEL, A. C.; JULIATTI, F. C.; HAMAWAKI, O. T.; HAMAWAKI, R. L.; GUIMARÃES, S. L. Adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de soja no Estado do Mato Grosso. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 29, n. 4, p. 910-920, 2013.

RAMALHO, M. A. P.; ABREU, A. F. B.; NUNES, J. A. R.; SANTOS, J. B. Aplicações da genética quantitativa no melhoramento de plantas autógamas. Lavras: UFLA, 2012. 522 p.

SALMERÓN, M.; et al. Regional analysis of planting date and cultivar maturity recommendations that improve soybean oil yield and meal protein concentration. Frontiers in Plant Science, v. 13, art. 954111, 2022. DOI: 10.3389/fpls.2022.954111. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.954111

SILVA, K. E. F.; VALE, J. C.; FRITSCHE-NETO, R.; MARQUES, J. N. Projeção GGE biplot na inferência de adaptabilidade e estabilidade da soja em um centro agrícola do Paraná. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 52, n. 1, e20186575, 2021. DOI: 10.5935/1806-6690.20210009. DOI: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20210009

SCAPIM, C. A.; CARVALHO, C. G. P.; CRUZ, C. D. Uma proposta de classificação dos coeficientes de variação para a cultura do milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 30, n. 5, p. 683-686, 1995.

SCOTT, A. J.; KNOTT, M. A. A cluster analysis method for grouping means in the analysis of variance. Biometrics, Washington, v. 30, n. 3, p. 507-512, 1974. DOI: https://doi.org/10.2307/2529204

SEDIYAMA, T.; SILVA, F. L.; BORÉM, A. Soja: do plantio à colheita. Viçosa: UFV, 2015. 333 p.

STANIAK, M.; SZPUNAR-KROK, E.; KOCIRA, A. Responses of soybean to selected abiotic stresses—photoperiod, temperature and water. Agriculture, v. 13, n. 1, p. 146, 2023. DOI: 10.3390/agriculture13010146. DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture13010146

Publicado

2026-05-14

Cómo citar

ADAPTABILIDAD Y ESTABILIDAD FENOTÍPICA DEL CONTENIDO DE ACEITE EN GENOTIPOS DE SOJA EN DIFERENTES ENTORNOS. (2026). REMUNOM, 13(09), 1-17. https://doi.org/10.66104/qeg2h056