ADAPTABILIDADE E ESTABILIDADE FENOTÍPICA PARA TEOR DE ÓLEO EM GENÓTIPOS DE SOJA EM DIFERENTES AMBIENTES
DOI:
https://doi.org/10.66104/qeg2h056Palavras-chave:
Glycine max; Interação GxA; Teores de lipídeos; época de semeaduraResumo
O teor de óleo em grãos de soja constitui um dos principais caracteres de interesse econômico, influenciando diretamente a qualidade industrial e o valor agregado da cultura. Entretanto, esse caracter quantitativo é fortemente influenciado pela interação genótipo x ambiente (GxA), dificultando a seleção de cultivares superiores, especialmente em condições edafoclimáticas variáveis, como no estado do Tocantins. Assim, estudos de adaptabilidade e estabilidade são fundamentais para identificar genótipos com desempenho previsível e consistente. O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade e estabilidade do teor de óleo em cultivares de soja submetidas a diferentes épocas de semeadura na região central do Tocantins. Foram conduzidos seis ensaios de competição de cultivares nos anos agrícolas 2023/24 e 2024/25, em delineamento de blocos casualizados com três repetições. Os ambientes foram constituídos por diferentes épocas de semeadura, sendo cada ensaio considerado um ambiente distinto. O teor de óleo foi determinado pelo método de Soxhlet, após a colheita em estádio R8. As análises estatísticas incluíram análise de variância conjunta, teste de agrupamento de Scott-Knott e o método de Eberhart e Russell (1966) para adaptabilidade e estabilidade. A interação GxA foi significativa, evidenciando comportamento diferencial das cultivares frente às variações ambientais. Houve predominância da fração complexa da interação, indicando dificuldade na seleção de materiais de ampla adaptação. As cultivares DM 82i78 IPRO, M8644 IPRO, NEO 790 IPRO e SOY AMPLA IPRO apresentaram adaptação a ambientes favoráveis, enquanto DM 79i81 IPRO, EXTREMA IPRO, FORTALEZA IPRO, OLIMPO IPRO e SOY COMBATE IPRO destacaram-se em ambientes desfavoráveis. Conclui-se que o ambiente de cultivo exerce forte influência sobre o acúmulo de óleo, e que os métodos utilizados foram eficazes para identificar cultivares com maior previsibilidade produtiva e potencial para recomendação em diferentes épocas de semeadura para a região de baixa latitude do Tocantins.
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Referências
BARROS, H. B.; SEDIYAMA, T.; TEIXEIRA, R. C.; CRUZ, C. D. Análises paramétricas e não-paramétricas para determinação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja. Scientia Agraria, Curitiba, v. 13, n. 2, p. 105-114, 2012.
BELLALOUI, N.; MENGISTU, A.; WALKER, E. R.; YOUNG, L. D. Soybean seed composition as affected by seeding rates and row spacing. Crop Science, Madison, v. 54, n. 4, p. 1782-1795, 2015. DOI: https://doi.org/10.2135/cropsci2013.07.0463
CORBELLINI, M. et al. Geographical adaptability for optimizing the recommendation of soybean cultivars in the Brazilian Cerrado. Scientific Reports, v. 14, 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-63809-y DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-63809-y
CRUZ, C. D.; CASTOLDI, F. L. Decomposição da interação genótipos x ambientes em partes simples e complexa. Revista Ceres, Viçosa, v. 38, n. 219, p. 422-430, 1991.
CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 4. ed. Viçosa: UFV, 2012. 514 p.
CRUZ, C. D. Programa Genes: versão Windows – Aplicativo computacional em genética e estatística. Viçosa: UFV, 2013.
EBERHART, S. A.; RUSSELL, W. A. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, Madison, v. 6, n. 1, p. 36-40, 1966. DOI: https://doi.org/10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x
FINOTO, E. L.; SOARES, M. B. B.; CORREIA, A. N.; ALBUQUERQUE, J. A. A.; SILVA, E. S. Épocas de semeadura na adaptação e estabilidade quanto à produtividade e teores de óleo e proteína de genótipos de soja. Revista Caatinga, Mossoró, v. 34, n. 4, p. 910-921, 2021. DOI: 10.1590/1983-21252021v34n407rc. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-21252021v34n407rc
FUGANTI-PAGLIARINI, R.; et al. Soybean genetic engineering in Brazil and South America: a review. Genetics and Molecular Biology, v. 49, n. 1, e20250007, 2026. DOI: 10.1590/1678-4685-gmb-2025-0007. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-4685-gmb-2025-0007
GESTEIRA, G. S.; et al. Seleção fenotípica de cultivares de soja precoce para a região Sul de Minas Gerais. Revista Agrogeoambiental, Pouso Alegre, v. 7, n. 3, p. 79-88, 2015. DOI: 10.18406/2316-1817v7n32015730. DOI: https://doi.org/10.18406/2316-1817v7n32015730
HACKENHAAR, C. et al. Análise multivariada em diferentes épocas de semeadura e doses de potássio em soja. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, v. 15, n. 2, 2022. DOI: 10.17765/2176-9168.2022v15n2e8972. DOI: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2022v15n2e8972
HACKENHAAR, C. et al. Produtividade de óleo de soja para biodiesel em diferentes épocas de semeadura no Cerrado tocantinense. Remunom, v. 13, n. 1, 2026. DOI: 10.66104/vqdt3q53. DOI: https://doi.org/10.66104/vqdt3q53
PIEROZAN JUNIOR, C.; KAWAKAMI, J.; SCHWARZ, K.; UMBURANAS, R. C.; DEL CONTE, M. V.; MÜLLER, M. M. L. Sowing dates and soybean cultivars influence seed yield, oil and protein contents in subtropical environment. Journal of Agricultural Science, v. 9, n. 6, p. 188-198, 2017. DOI: 10.5539/jas.v9n6p188. DOI: https://doi.org/10.5539/jas.v9n6p188
LIN, C. S. Grouping genotypes by a cluster method directly related to genotype-environment interaction mean square. Theoretical and Applied Genetics, Berlin, v. 62, n. 3, p. 277-280, 1982. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00276251
LOPES, Á. C. A.; VELLO, N. A.; PANDINI, F.; ROCHA, M. M.; TSUTSUMI, C. Y. Variabilidade e correlações entre caracteres em cruzamentos de soja. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 59, n. 2, p. 341-348, 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-90162002000200021
MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ROCHA, M. M.; PINHEIRO, J. B.; SILVA JÚNIOR, N. F. Adaptabilidade e estabilidade de linhagens experimentais de soja selecionadas para caracteres agronômicos através de método uni-multivariado. Bragantia, Campinas, v. 73, n. 2, p. 111-121, 2014.
POLIZEL, A. C.; JULIATTI, F. C.; HAMAWAKI, O. T.; HAMAWAKI, R. L.; GUIMARÃES, S. L. Adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de soja no Estado do Mato Grosso. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 29, n. 4, p. 910-920, 2013.
RAMALHO, M. A. P.; ABREU, A. F. B.; NUNES, J. A. R.; SANTOS, J. B. Aplicações da genética quantitativa no melhoramento de plantas autógamas. Lavras: UFLA, 2012. 522 p.
SALMERÓN, M.; et al. Regional analysis of planting date and cultivar maturity recommendations that improve soybean oil yield and meal protein concentration. Frontiers in Plant Science, v. 13, art. 954111, 2022. DOI: 10.3389/fpls.2022.954111. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.954111
SILVA, K. E. F.; VALE, J. C.; FRITSCHE-NETO, R.; MARQUES, J. N. Projeção GGE biplot na inferência de adaptabilidade e estabilidade da soja em um centro agrícola do Paraná. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 52, n. 1, e20186575, 2021. DOI: 10.5935/1806-6690.20210009. DOI: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20210009
SCAPIM, C. A.; CARVALHO, C. G. P.; CRUZ, C. D. Uma proposta de classificação dos coeficientes de variação para a cultura do milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 30, n. 5, p. 683-686, 1995.
SCOTT, A. J.; KNOTT, M. A. A cluster analysis method for grouping means in the analysis of variance. Biometrics, Washington, v. 30, n. 3, p. 507-512, 1974. DOI: https://doi.org/10.2307/2529204
SEDIYAMA, T.; SILVA, F. L.; BORÉM, A. Soja: do plantio à colheita. Viçosa: UFV, 2015. 333 p.
STANIAK, M.; SZPUNAR-KROK, E.; KOCIRA, A. Responses of soybean to selected abiotic stresses—photoperiod, temperature and water. Agriculture, v. 13, n. 1, p. 146, 2023. DOI: 10.3390/agriculture13010146. DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture13010146
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