INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ATENCIÓN PRIMARIA DE SALUD BRASILEÑA: POTENCIALIDADES, RIESGOS ÉTICOS E IMPLICACIONES PARA LA EQUIDAD EN EL SUS

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.66104/2rtma471

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Atención Primaria de Salud, Equidad en salud, Sistema Único de Salud, Ética

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) a los sistemas de salud ha ampliado las posibilidades de apoyo a la decisión clínica, estratificación de riesgos, automatización de tareas, vigilancia epidemiológica y organización del cuidado. Sin embargo, en la Atención Primaria de Salud (APS), estas aplicaciones operan en contextos marcados por desigualdades territoriales, raciales, socioeconómicas y digitales, lo que puede convertir las ganancias de eficiencia en nuevas formas de exclusión. Este estudio analizó críticamente las potencialidades, los riesgos éticos y las implicaciones para la equidad derivadas del uso de la IA en la APS brasileña y en el Sistema Único de Salud (SUS). Se realizó una revisión integradora, con recorte temporal de 2016 a 2026, basada en literatura científica nacional e internacional y documentos normativos sobre salud digital, protección de datos y gobernanza algorítmica. La síntesis abordó aplicaciones y beneficios potenciales; fuentes de sesgo y desigualdad; protección de datos, transparencia y rendición de cuentas; y requisitos de gobernanza para su adopción en el SUS. La IA puede favorecer la identificación temprana de riesgos, reducir la carga administrativa, ampliar la capacidad analítica de los equipos y mejorar la coordinación del cuidado. No obstante, los datos incompletos, la subrepresentación de grupos poblacionales, las variables objetivo inadecuadas, la baja explicabilidad, la dependencia tecnológica y la ausencia de monitoreo por subgrupos pueden reproducir o ampliar inequidades. Su adopción ética exige validación local, supervisión humana, evaluación continua del desempeño y de la equidad, participación social, protección de datos y responsabilidad institucional. En el SUS, la innovación tecnológica debe permanecer subordinada a los principios de universalidad, integralidad y equidad.

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Biografía del autor/a

  • Ana Carolina Buchegger Marcelino Moura, Universidade Federal da Paraíba

    Graduanda em Odontologia pela Universidade Federal da Paraíba

  • Isabelly Almeida Costa, Universidade Brasil

    Acadêmica de Medicina pela Universidade Brasil

  • André Wilian Lozano, Universidade Brasil

    Doutor em Enfermagem pela Universidade Federal de São Carlos- UFSCAR

  • Valéria Albuquerque Vaz Rodrigues, Universidade Brasil

    Especialista em Educação Permanente em Saúde pela FIOCRUZ

  • Ana Paula de Lima, Universidade Brasil

    Mestranda em Engenharia Biomédica pela Universidade Brasil – UB

  • Wagner Rafael da Silva, Universidade Brasil

    Doutor em Engenharia Biomédica pela Universidade Brasil – UB

  • Vanessa Dias de Oliveira Justi, Universidade Brasil

    Doutoranda em Engenharia Biomédica pela Universidade Brasil – UB

  • Alessandra Cristiane Alves do Nascimento , UNISALESIANO

    Enfermeira pelo UNISALESIANO

  • Patrícia Michelassi Carrinho Aureliano, Universidade Brasil

    Doutora em Engenharia Biomédica pela Universidade Brasil

  • José Martins Pinto Neto, Universidade Brasil

    Doutor em Ciências pela Universidade de São Paulo – USP

  • Nicezia Vilela Junqueira Franqueiro, Universidade Brasil

    Doutora em Engenharia Biomédica pela Universidade Brasil

  • Bianca Ortunho Boato, Instituto Albert Einstein

    Especialista em Gestão e Acreditação com Ênfase na Metodologia ONA pelo Instituto Albert Einstein

  • Valter Mariano dos Santos Junior, Universidade Brasil

    Doutor em Ciências pela Universidade Federal de São Carlos – UFSCar

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Publicado

2026-06-15

Cómo citar

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ATENCIÓN PRIMARIA DE SALUD BRASILEÑA: POTENCIALIDADES, RIESGOS ÉTICOS E IMPLICACIONES PARA LA EQUIDAD EN EL SUS. (2026). REMUNOM, 13(13), 1-19. https://doi.org/10.66104/2rtma471