MANEJOS DE INDUÇÃO DE RESISTÊNCIA ALTERAM ARQUITETURA, COMPONENTES DE RENDIMENTO E PRODUTIVIDADE DA SOJA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.66104/6rws9277

Palavras-chave:

Análises multivariadas; eficiência reprodutiva; Glycine max; resistência induzida; sanidade foliar.

Resumo

O estudo avaliou diferentes manejos de indução de resistência em soja, destacando que combinações de indutores e fungicidas podem modificar de forma significativa a arquitetura das plantas, os componentes de rendimento e a produtividade sob condições do Cerrado. A pesquisa enfatiza a importância econômica da cultura, os impactos de doenças foliares e de final de ciclo, as limitações do controle químico isolado e o potencial dos indutores de resistência para otimizar a sanidade e o desempenho morfofisiológico. O experimento foi conduzido em Mineiros (GO), em Latossolo sob clima tropical Aw, utilizando delineamento em blocos ao acaso com quatro manejos (ISR1–ISR4) aplicados à cultivar Brasmax Olimpo IPRO. Os tratamentos foram realizados em estádios vegetativos e reprodutivos, avaliando-se variáveis estruturais (ramificações, número de nós, altura e diâmetro do caule), reprodutivas (número de vagens e grãos por classe) e produtividade. As análises incluíram estatística descritiva, PCA, LASSO e análise de trilha para identificar as variáveis mais influentes no rendimento. ISR1 e ISR2 promoveram maior vigor vegetativo, aumento de vagens com três e quatro grãos e produtividades superiores, atingindo até 70,09 sc ha⁻¹. ISR3 resultou em arquitetura mais compacta e menor rendimento, enquanto ISR4 apresentou desempenho intermediário. A análise de trilha revelou P3S, P4S, BRN, MNN, PLH e TPD como contribuintes positivos ao rendimento. Conclui-se que manejos que equilibram vigor vegetativo e proporção elevada de vagens com três e quatro grãos são mais eficientes para maximizar a produtividade da soja.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Julia Dias Costa, Centro Universitário de Mineiros

    Acadêmica de Agronomia. Centro Universitário de Mineiros. Mineiros, Goiás, Brasil. E-mail: juliadiascosta19@gmail.com Orcid: https://orcid.org/ 0009-0007-8319-4267  

  • Ivan Ricardo Carvalho, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul

    Professor Titular. Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Ijuí, Rio Grande do Sul. ivan.carvalho@unijui.edu.br Orcid: https://orcid.org/0000-0001-7947-4900

  • Diego Oliveira Ribeiro, Centro Universitário de Mineiros

    Professor Titular. Centro Universitário de Mineiros. Mineiros, Goiás, Brasil. E-mail: diego@unifimes.edu.br ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2336-3042

  • Glicélia Pereira Silva, Centro Universitário de Mineiros

    Professora Titular. Centro Universitário de Mineiros. Mineiros, Goiás, Brasil. E-mail: glicelia@unifimes.edu.br ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2440-8636

  • Alexandre Igor de Azevedo Pereira, Instituto Federal Goiano

     

    Professor Titular. Instituto Federal Goiano. Urutaí, Goiás, Brasil. E-mail: alexandre.pereira@ifgoiano.edu.br ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7957-6691

  • Carmen Rosa da Silva Curvelo, Instituto Federal Goiano

     

    Professora Titular. Instituto Federal Goiano. Urutaí, Goiás, Brasil. E-mail: carmencurvelo@yahoo.com.br   ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2003-3884

  • Rodrigo Vieira da Silva, Centro Universitário de Mineiros

     

    Professor Titular. Instituto Federal Goiano. Morrinhos, Goiás, Brasil. E-mail: rodrigo.silva@ifgoiano.edu.br ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4778-627X

  • Deborah Amorim Martins, Centro Universitário de Mineiros

     

    Professora Substituta. Centro Universitário de Mineiros. Mineiros, Goiás, Brasil. E-mail: deborahamartins@unifimes.edu.br ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1782-2380

Referências

Ceresini, P. C., Silva, T. C., Vicentini, S. N. C., Júnior, R. P. L., Moreira, S. I., Castro-Ríos, K., de Jesus Júnior, W. C. (2024). Strategies for managing fungicide resistance in the Brazilian tropical agroecosystem: Safeguarding food safety, health, and the environmental quality. Tropical Plant Pathology, 49(1), 36-70. DOI: https://doi.org/10.1007/s40858-023-00632-2

Chicowski, A. S., Bredow, M., Utiyama, A. S., Marcelino-Guimarães, F. C., Whitham, S. A. (2023). Soybean–Phakopsora pachyrhizi interactions: advances and challenges in understanding soybean rust. Tropical Plant Pathology, 48(1), 75–90.

Cruz, C. D., Nascimento, M., Regazzi, A. J., Carneiro, P. C. S. (2020). Multivariate approaches in selecting superior soybean genotypes based on agronomic and physiological traits. Euphytica, 216(5), 1–16.

Fontes, B. A., Silva, L. C., Picanço, B. M., Guimarães, F. M., Zambolim, L., Rodrigues, F. A. (2024). Resistance in soybean against infection by Phakopsora pachyrhizi: current knowledge and future perspectives. Plants, 13(5), 1–25. DOI: https://doi.org/10.3390/plants13223161

Gabardo, G. C., Santos, I. dos, Costa, A. T., & Vargas, L. (2021). Alternative products to control late season diseases in soybean. Ciência Rural, 51(3), e20200432.

Khan, J., Akhtar, J., Rafique, M., & Saleem, N. (2025). Comparative evaluation of hybrid and individual models for soybean disease severity prediction using machine learning approaches. Scientific Reports, 15(1), 1125–1140. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-99427-5

Klosowski, A. C., May De Mio, L. L., Mezzomo, R. F., Ward, N. A., Godoy, C. V. (2021). Sensitivity of Phakopsora pachyrhizi to fungicides and implications for disease management in soybean. Plant Disease, 105(3), 698–706.

Li, C., Wang, Y., Zhao, L., & Liu, B. (2024). Molecular and genetic basis of plant architecture in soybean. Frontiers in Plant Science, 15, 1–18. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1477616

Obua, T., Egesa, S. A., & Osiru, D. (2024). Unravelling yield and yield-related traits in soybean using GGE biplot and path analysis. Agronomy, 14(4), 915. DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy14122826

Paraginski, R. T., Luz, A. R., Thiel, A. M., Castagnaro, R., Sponchiado, J. C., Pivetta, L. A. (2024). Correlation between productive components and grain yield of soybean cultivars sown in the northwest region of Rio Grande do Sul. Revista Ceres, 71(2), 153–162. DOI: https://doi.org/10.1590/0034-737x2024710017

Picanço, M. C., Silva, L. C., Azevedo, L. A. S., Moraes, M. C. B., Faria, M. V., Rodrigues, F. A. (2022). Potentiation of soybean resistance against Phakopsora pachyrhizi infection using phosphite combined with free amino acids. Plant Pathology, 71(7), 1355–1367. DOI: https://doi.org/10.1111/ppa.13582

Rigon, J. P. G., Capuani, S., Rosa, T. C., Lenz, G., Zanon, A. J. (2020). Effects of plant density on soybean agronomic traits and grain yield. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 55, e01693.

Siqueira Filho, J. A., Silva, D. C. G., Juliatti, F. C., Juliatti, B. C., Rios, J. A. (2025). Fungicide mixtures to control Asian soybean rust. Revista de Ciências Agrárias, 48(1), 88–97.

Yang, Y., Liu, Z., Zhao, H., Li, Z., Li, W., Yang, C., Wang, Z. (2023). Induced defense response in soybean to Sclerotinia sclerotiorum by the antibiotic wuyiencin. Plant Disease, 107(5), 1323–1332. DOI: https://doi.org/10.1094/PDIS-03-22-0582-RE

Zuffo, A. M., Bruzi, A. T., Zambiazzi, E. V., Soares, I. O., Silva, K. B., Rezende, P. M. (2020). Correlations and path analysis in agronomic traits of soybeans under defoliation. Bioscience Journal, 36(2), 515–523. DOI: https://doi.org/10.14393/BJ-v36n5a2020-48220

Zuffo, A. M., Bruzi, A. T., Zambiazzi, E. V., Soares, I. O., Silva, K. B., Rezende, P. M. (2025). Correlations and path analysis of soybean cultivars sown in two seasons. Contribuciones a las Ciencias Sociales, 16(1), 54–68. DOI: https://doi.org/10.55905/revconv.18n.2-182

Downloads

Publicado

2026-04-28

Como Citar

MANEJOS DE INDUÇÃO DE RESISTÊNCIA ALTERAM ARQUITETURA, COMPONENTES DE RENDIMENTO E PRODUTIVIDADE DA SOJA. (2026). REMUNOM, 13(08), 1-21. https://doi.org/10.66104/6rws9277