INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZAGEM PERSONALIZADA: CONTRIBUIÇÕES, LIMITES E IMPLICAÇÕES NO CONTEXTO EDUCACIONAL
DOI:
https://doi.org/10.66104/0fzvrh11Palavras-chave:
Aprendizagem personalizada; Educação; IA; Personalização do ensino; Tecnologias.Resumo
Este estudo tem como objetivo analisar, à luz da literatura recente, como a inteligência artificial (IA) tem sido utilizada na promoção da aprendizagem personalizada, considerando suas contribuições pedagógicas, limites epistemológicos, impactos sobre o trabalho docente, riscos éticos e condições de implementação. Metodologicamente, trata-se de uma revisão narrativa da literatura, de abordagem qualitativa. A coleta de dados foi realizada na base Scopus, com o uso dos descritores “aprendizagem personalizada and inteligência artificial and educação”, no recorte temporal de 2020 a 2025, resultando em 13 estudos analisados. Os dados foram interpretados por meio da análise de conteúdo de Bardin, com organização em categorias analíticas. Os resultados indicam que a IA apresenta potencial para favorecer a personalização da aprendizagem, por meio da adaptação de conteúdos, feedback imediato, uso de sistemas inteligentes e diversificação de estratégias pedagógicas. Também se destacam impactos no trabalho docente, com apoio ao planejamento e à mediação pedagógica. Por outro lado, evidenciam-se limites relacionados à superficialidade da personalização automatizada, além de riscos éticos, como privacidade de dados, vieses algorítmicos e desigualdades de acesso. Conclui-se que a IA pode contribuir para a aprendizagem personalizada, desde que articulada a fundamentos pedagógicos, à mediação docente e a condições estruturais adequadas. Seus benefícios mostram-se promissores, porém dependentes do contexto e de um uso crítico, ético e pedagogicamente orientado
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