tales como la opacidad algorítmica, la posible reproducción de sesgos y el compromiso del contradictorio y de la motivación de las decisiones judiciales. Asimismo, se verificó que la automatización no puede alcanzar el núcleo decisorio de la función jurisdiccional, siendo indispensable la supervisión humana y la observancia de los principios constitucionales. Se concluye que el uso de la inteligencia artificial en el proceso judicial debe ser limitado y regulado, garantizando su compatibilidad con el debido proceso legal y la protección de los derechos fundamentales.

Autores/as

  • Isabelle Beleza Meirelles Faculdade Santa Teresa
  • Márcia Cristina Santos Pereira Faculdade Santa Teresa
  • Dimas Melo Gonçalves Faculdade Santa Teresa https://orcid.org/0009-0007-1762-1515
  • Mirian Cristini Ramos Dutra Faculdade Santa Teresa

DOI:

https://doi.org/10.66104/s9qw7a67

Palabras clave:

contradicción digital, derechos fundamentales, inteligencia artificial, proceso judicial

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial en el proceso judicial ha generado transformaciones significativas en la prestación de la función jurisdiccional, especialmente en lo que respecta a la eficiencia y la celeridad procesal. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar el uso de la inteligencia artificial en el proceso judicial, con énfasis en sus límites constitucionales, particularmente en relación con las garantías procesales. Se trata de una investigación de naturaleza cualitativa, de carácter exploratorio y descriptivo, desarrollada mediante una revisión de la literatura basada en artículos científicos recientes que abordan la temática desde perspectivas jurídicas y tecnológicas. Los resultados evidencian que, aunque la inteligencia artificial contribuye a la optimización de actividades auxiliares en el ámbito judicial, su uso presenta riesgos relevantes, 

tales como la opacidad algorítmica, la posible reproducción de sesgos y el compromiso del contradictorio y de la motivación de las decisiones judiciales. Asimismo, se verificó que la automatización no puede alcanzar el núcleo decisorio de la función jurisdiccional, siendo indispensable la supervisión humana y la observancia de los principios constitucionales. Se concluye que el uso de la inteligencia artificial en el proceso judicial debe ser limitado y regulado, garantizando su compatibilidad con el debido proceso legal y la protección de los derechos fundamentales.

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Biografía del autor/a

  • Dimas Melo Gonçalves, Faculdade Santa Teresa

    Mestre em Engenharia de Processos pela UFPA, Especialista em Vigilância Sanitária e Qualidade dos Alimentos pela AVM-RJ, Graduado em Licenciatura em Química pela UNIASSELVI, Graduado no Curso Superior de Tecnologia em Alimentos pelo IFAM, Graduado no Curso Superior de Tecnologia em Gastronomia pelo CIESA-AM e Graduando em Direito pela UNINILTONLINS. Atua como docente no Ensino Superior na Faculdade Santa Teresa e Fametro, consultor gastronômico, avaliador institucional e de curso do Conselho Estadual de Educação do Amazonas - CEE/AM. Suas competências e habilidades estão concentradas nas áreas de Gestão Educacional, Consultoria Gastronômica e Cozinha Industrial. Contribuiu para a criação do novo Catálogo Nacional de Cursos Superiores de Tecnologia 2024, sendo um dos quatro na história da educação brasileira. Possui Honra ao Mérito pela Força Aérea Brasileira e pela Câmara Municipal de Manaus.

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Publicado

2026-03-25

Cómo citar

tales como la opacidad algorítmica, la posible reproducción de sesgos y el compromiso del contradictorio y de la motivación de las decisiones judiciales. Asimismo, se verificó que la automatización no puede alcanzar el núcleo decisorio de la función jurisdiccional, siendo indispensable la supervisión humana y la observancia de los principios constitucionales. Se concluye que el uso de la inteligencia artificial en el proceso judicial debe ser limitado y regulado, garantizando su compatibilidad con el debido proceso legal y la protección de los derechos fundamentales. (2026). REMUNOM, 13(04), 1-26. https://doi.org/10.66104/s9qw7a67